Caracterización del índice de aridez en México usando dos alternativas de estimación de la evapotranspiración potencial y escenarios de cambio climático

• Jesús David Gómez Díaz ^[1] ; Alejandro Ismael Monterroso Rivas ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma Chapingo

     Universidad Autónoma Chapingo

     México

     
• Localización: Cambio climático. Extremos e impactos: [ponencias presentadas al VIII Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología] / coord. por Concepción Rodríguez Puebla, Antonio Ceballos Barbancho, Nube González Reviriego, Enrique Morán Tejeda, María Ascensión Hernández Encinas, 2012, ISBN 978-84-695-4331-3, págs. 105-114
• Idioma: español
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• Resumen
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    Se delimitaron las Áreas de Influencia Climática (AIC) para todo el territorio de México mediante la sobreposición de las capas de precipitación (P) y temperatura (T) media anual delimitadas a escala 1:250 000 con una herramienta de un Sistema de Información Geográfica. Para cada AIC se generaron las bases de datos mensuales de variables climáticas y se estimó la Evapotranspiración Potencial (ETP) por dos metodologías: a) Thorthwaite modificado por Dunne y Leopold y b) Penman modificado por Monteith. Se calculó el Índice de Aridez (IA) a partir de la relación P/ETP para el escenario base (promedio de 1970 a 2000) usando los valores de ETP calculados por los dos métodos indicados. Asimismo, en cada AIC a las variables climáticas mensuales se aplicaron las razones de cambio de los modelos generales de circulación atmosférica GFDLCM 2.0 y el HADGEM 1, en el escenario A2 para el horizonte de tiempo al 2050 y se estimaron los respectivos IA con los valores de P y ETP obtenidos. Se elaboraron los mapas y las bases de datos del IA para el escenario base y cada uno de los escenarios de cambio climático mencionados, agrupando este parámetro en cuatro categorías (Áridos, Semiáridos, Subhúmedos secos y Subhúmedos húmedos y húmedos).

  • English

    The Areas of Climatic Influence (ACI) were delimitated for the entire Mexican territory by overlapping the shape files of mean annual precipitation (P) and mean annual temperature (T) that were previously delimited at 1: 250 000 scale using a Geographic Information System. For each ACI a monthly climatic variables data base were generated and then estimated the Potential Evapotranspiration (PET) using two methodologies a) the Thornthwaite modified by Dunne y Leopold and b) the Penman modified by Monteith. The Aridity Index (AI) was calculated using the ratio of P/PET for the base scenario (climatic variables averages from 1970 to 2000), for each ACI two AI were estimated one for the Thorntwaite PET and the other for Penman PET. Also, for each ACI were obtained the change ratios of the climatic variables by the Atmospheric General Circulation Models GFDLCM 2.0 and HADGEM 1, for the scenario A2 to the year 2050. Those change ratios were applied to the climatic variables in each ACI and calculated the PET for the two methodologies described and with the new values of P and PET the AI were estimated. The AI maps for the base scenario and the ones calculated for each climate change scenario were constructed, grouping the AI into four categories (Arid, Semiarid, Sub humid dry and Sub humid moist and humids).