Resumen de Análisis del papel de la elección de la base de datos reticular observacional en la evaluación de modelos climáticos regionales

Juan Pedro Montávez Gómez, Juan José Gómez Navarro, Sonia Jerez Rodríguez, Rocío Baró, Raquel Lorente Plazas, Juan A. García Valero, Pedro Jiménez Guerrero

• español

  La validación de los modelos climáticos es fundamental, pues nos aporta confianza en su uso posterior para diferentes aplicaciones. La precisión de un modelo se evalúa a comprobando su capacidad para reproducir las observaciones. Sin embargo, la naturaleza de los procedimientos para obtener medidas, así como las técnicas estadísticas empleadas para extrapolar esta información a bases de datos en retícula, hacen que aparezcan incertidumbres importantes que dificultan el proceso de validación. En este trabajo se presentan los resultados de la evaluación de la habilidad de todos los miembros de dos conjuntos de simulaciones regionales climáticas para la reproducción de la precipitación y temperaturas máximas y mínimas utilizando tres bases de datos reticulares diferentes (SPAIN02, AEMET y E-OBS), que tienen una resolución espacial similar (aprox 25 km). El primer conjunto es multifísica (30 km) y consta de ocho miembros. El segundo conjunto es multimodelo (ESCENA) y consta de 5 miembros (25 km de resolución). Los resultados indican que la bondad de los miembros del conjunto en la reproducción de la climatología observada sobre España depende de las base de datos seleccionada. Estos resultados pueden tener implicaciones sobre las discusiones que se están llevando a cabo en la comunidad de cambio climático respecto a la ponderación de los modelos regionales del clima en conjuntos de proyecciones de futuro.

• English

  The validation of climate models is critical because it gives us confidence for using in different applications. The skill of a model is evaluated by checking their ability reproducing observations. However, the nature of the procedures for obtaining measurements, as well as the statistical techniques used to extrapolate this information to grided databases, produce important uncertainties that can difficult the validation process. This paper presents the results of the skill evaluation of the members of two ensembles of regional climate simulations in reproducing precipitation and maximum and minimum temperatures using three different grid databases (SPAIN02, AEMET and E-OBS ), which have similar spatial resolution (approximately 25 km). The first set is multiphysics (30 km) and consists of eight members. The second set is multi-model (ESCENA) and consists of 5 members (25 km resolution). The results indicate that the skill of the ensemble members in reproducing the observed climate over Spain depends on the selected database. These results may have implications on the discussions that are taking place in the climate change community regarding the weighting of the regional future climate model projections.