Habilidad de los modelos climáticos globales para el desarrollo de proyecciones regionales

• Jorge Pérez García ^[1] ; Melisa Menéndez García ^[1] ; Fernando J. Méndez Incera ^[1]
  1. [1] Universidad de Cantabria

     Universidad de Cantabria

     Santander, España

     
• Localización: Cambio climático. Extremos e impactos: [ponencias presentadas al VIII Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología] / coord. por Concepción Rodríguez Puebla, Antonio Ceballos Barbancho, Nube González Reviriego, Enrique Morán Tejeda, María Ascensión Hernández Encinas, 2012, ISBN 978-84-695-4331-3, págs. 187-196
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Los modelos climáticos globales (GCMs) pueden ser usados para conectar predicciones de gran escala con dinámicas regionales mediante métodos de regionalización (downscaling). Debido a que una de las principales fuentes de incertidumbre para estimar proyecciones regionales es la elección del GCM, el objetivo de este estudio es evaluar la habilidad de los GCMs en el dominio español. Es bien sabido que la variabilidad estacional e interanual de las variables superficiales oceánicas está ligada a los patrones de circulación atmosférica. Una de las variables que resume la dinámica sinóptica atmosférica y refleja de manera directa la interacción atmósfera- océano es la presión a nivel del mar (SLP). En este trabajo se investiga la habilidad de los GCMs para reproducir la variable SLP. El método de análisis se basa en un conjunto de tests para estudiar si los GCMs son capaces de reproducir los patrones espaciales y su transición temporal con respecto a la realidad en una región del sur de Europa. Tres factores importantes han sido analizados: la habilidad de los GCMs para reproducir las situaciones sinópticas más importantes, la habilidad de los GCMs para reproducir la variabilidad histórica a escala inter-anual y la consistencia de las simulaciones de los GCMs para el siglo XXI. Los resultados de este análisis indican que UKMO-HadGEM2, ECHAM5/MPI-OM, MIROC32HIRES y MRI-CGCM2.3.2 son los GCMs con mayor destreza y se recomienda su uso para la estimación de proyecciones regionales multi-modelo.

  • English

    Global climate models (GCMs) can be used to connect global scale from relatively coarse resolution to regional dynamics at higher spatial resolution that can be conducted by downscaling methods. Because one of the main sources of uncertainty in estimating regional projections is the choice of the GCM, the aim of this study is to evaluate the skill of GCMs around the Spanish domain. It is well known that the seasonal and interannual variability of surface ocean variables is linked to the atmosphere circulation patterns. One variable that summarizes the synoptic atmospheric dynamics and directly reflects the atmosphere-ocean interaction is the sea level pressure (SLP). This paper investigates the reliability of GCMs to reproduce the variable SLP. The analysis is based on a set of tests to study whether GCMs are able to reproduce the spatial patterns and temporal transition in a region of southern Europe. Three important factors have been analyzed: the skill of GCMs to reproduce the most important synoptic situations, the historical inter-annual time-scale variability and the consistency of GCMs experiments during 21 st century projections. The results of this analysis indicate that UKMO-HadGEM2, ECHAM5/MPI-OM, MIROC32HIRES and MRI-CGCM2.3.2 are the most skilled GCMs and are recommended for the estimation of regional multi-model projections.