Juan Carlos Sánchez Perrino, José María Rodríguez González, David Ramos Collada, Ernesto Rodríguez Camino, Roland Aznar, Enrique Álvarez Fanjul, Damià Gomis Bosch, Gabriel Jordà Sánchez, Samuel Somot
En el contexto del proyecto de escenarios de clima oceánico desarrollado por AEMET-EPPE- IMEDEA-MeteoFrance se ha utilizado el modelo atmosférico regional de clima RCA3.5 para forzar diferentes modelos oceánicos de circulación, residuos de nivel del mar y oleaje. Como paso previo a la generación de proyecciones regionalizadas atmosféricas y oceánicas se ha evaluado el modelo. Este trabajo analiza los campos de precipitación generados por RCA forzado por el reanálisis de ERA-interim. Para la comparación se ha utilizado como referencia observacional la base de datos en rejilla de Spain02. Se ha realizado un análisis de significación estadística de los resultados. RCA3.5 muestra una variabilidad temporal y sobre todo espacial más próxima a Spain02 que el resto de datasets, incluyendo el reanálisis de ERA-interim con el que fue forzado. También es el que mejor reproduce las estructuras locales de precipitación observadas. Sin embargo, sobreestima la precipitación sobre todo en las montañas.
In the framework of the generation of ocean climate scenarios developed by AEMET-EPPE- IMEDEA-MeteoFrance, a regional climate model, RCA 3.5, has been used to force models which simulate the oceanic circulation, sea level and waves. As a previous step RCA fields have been evaluated. This work analizes the precipitation simulated by RCA forced with ERA-interim reanalysis. As observational reference for the comparisons a new gridded precipitation database (Spain02) was used. A complete statistical analysis of significance was conducted for the results. RCA3.5 compares better than any other dataset to Spain02 observations in temporal and, mainly, spatial variability; beating even the reanalysis of ERA-interim used to force the model. Besides, it is the one who better represents the local precipitation structures observed. However, RCA3.5 overestimates the precipitation amounts, mainly in the mountains.
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