En este artículo se presenta una revisión de las principales técnicas que se han propuesto para el análisis de los componentes aleatorios de una simulación estocástica. Se discuten dos temas principales: el modelado clásico utilizando familias univariadas de distribuciones y el modelado avanzado de la entrada. En el primer tema se introduce el uso de una librería, llamada Analizador Simple (Simple Analyzer), que puede ser descargada libremente desde la red, mientras que en el segundo tema se discuten las técnicas para el modelado de la entrada que actualmente no están incluidas en el software disponible para el análisis de la entrada de experimentos por simulación. Se analiza también el ajuste de datos de entradas multimodales, correlacionadas y dependientes del tiempo, y se incorpora la incertidumbre paramétrica en el modelo de entrada
In this article, a review of the main techniques proposed for the analysis of random components in stochastic simulations is presented. Two main topics are discussed: classical modeling using univariate distributions and advanced modeling techniques. The use of a library is introduced in the first topic; this library is named Simple Analyzer and can be downloaded for free from the web. In the second topic, techniques for input analysis that are currently not included in available commercial software of simulation experiments are discussed. Also the fitting of data of multimodal, correlated and time-dependent input components, and the incorporation of parameter uncertainty in the input model are analyzed
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