Resumen de A plataforma FIGARO no apoio à gestão da rega

L. Simionesei, P. Galvão, Tiago B. Ramos, P.C. Leitão, A. Silva, R. Neves

• English

  The increasing limitations to the use of water resources, particularly within the context of climate change, has been gener- ating the need to develop more efficient irrigation practices that, in turn, can also enhance farmers’s income by saving energy and increasing crop yields. In this perspective, the rational use of water and the reduction of water consumption, particularly in agriculture, is currently mandatory. The FIGARO platform, developed in partnership with various universities, research centers and industry, within the context of a European project, aims to establish itself as a contribution to irrigation water management by providing an aggregate data usage information service and forecasts that will culminate in a deci- sion support service for the promotion of more efficient irrigation practices. The platform allows to integrate various tools and solutions, including sensor data (weather, soil moisture), forecasting tools (meteorological, hydrological and crop mod- els), interpretation and optimization data tools, and mechanisms for evaluation and control. Under the Project’s framework, it has been tested and validated in different European countries and in Israel. In Portugal, the system has been calibrat- ed/validated in an agricultural field with corn irrigated by a stationary sprinkler system, located in the Ribatejo, between 2013 and 2015. The implemented system allowed to take into account water availability and crop water requirements, local weather data, remote sensing data, soil moisture data, and crop development. Based on these data and model estimates, it was able to provide farmers with an integrated view of the available data describing the plot and crop’s current status. It was also able to provide irrigation recommendations for the following week. In this respect, the AquaCrop MOHID-Land models were calibrated/validated to simulate soil water dynamics and corn growth at the plot scale, resulting in a root mean square error between 7.92-24.80 mm for the soil water content, 3.46-17.02% for canopy cover, and 3.72-5.13 ton ha-1 for dry biomass. The FIGARO platform can thus become a useful operational tool for irrigation water management, capable of combining, in real time, various sources of information and improve the decision-making process.

• português

  As limitações crescentes na utilização dos recursos hídricos, nomeadamente com a pressão das alterações climáticas, têm vindo a gerar a necessidade de desenvolver práticas de rega mais eficientes, que igualmente contribuam para a melhoria dos rendimentos dos agricultores, através da poupança de energia e do aumento da qualidade e quantidade da produção. Nesta perspetiva, a utilização racional da água e a redução dos consumos, particularmente na agricultura, representam, atualmente, uma obrigação imperativa.A plataforma FIGARO, desenvolvida em parceria com diferentes universidades, centros de investigação e indústria, dentro do contexto de um projecto europeu, pretende constituir-se como uma contribuição para esta problemática e disponibilizar um serviço de utilização de informação agregada de dados e previsões que culmine num serviço de aconselhamento sobre as práticas de rega mais eficientes. A plataforma permite integrar várias ferramentas e soluções, includindo dados de sensores (meteorologia, humidade do solo), ferramentas de previsão (modelos meteorológicos, hidrológicos e de produção), ferramentas de interpretação e optimização dos dados e mecanismos de avaliação e controlo e, no âmbito do projeto, tem vindo a ser testada e validada em diferentes países Europeus e em Israel. Em Portugal, o sistema foi calibrado/validado numa parcela agrícola com milho regado por um sistema de aspersão clássico, localizada no Ribatejo, entre 2013 e 2015. O sistema implementado permitiu ter em conta a disponibilidade e as necessidades de água, os dados de meteorologia local, os dados de deteção remota, o teor de água no solo e o estado fisiológico da cultura. Com base nestes dados e nas previsões dos modelos, foi possível fornecer aos agricultores uma visão integrada dos dados disponíveis e do estado atual da parcela e das culturas e realizar um aconse- lhamento sobre as necessidades de rega na semana seguinte. Neste caso, os modelos AquaCrop e MOHID-Land foram calibrados/validados para simular a dinâmida da água e o crescimento do milho à escala da parcela, resultando num erro médio quadrático entre 7.92-24.80 mm para o teor de água no solo, 3.46-17.02% para a cobertura do solo e 3.72-5.13 ton ha-1 para a biomassa seca. A plataforma FIGARO reúne assim condições para se tornar numa ferramenta operacional importante ao nível da gestão da rega, capaz de integrar e disponibilizar, em tempo real, informação variada e melhorar o processo de tomada de decisão.