Resumen de Previsão de receitas tributárias: uma análise do ICMS no Ceará por meio de séries temporais
Katsuk Rodrigues Sousa, José Jonas Alves Correia, Ramon Rodrigues dos Santos, Joséte Florêncio dos Santos
Este artigo objetivou estimar a previsão para a arrecadação mensal do ICMS do estado do Ceará para o período entre novembro de 2018 e outubro de 2019, a partir dos dados coletados no site da Secretaria da Fazenda do Governo do Estado do Ceará no período entre janeiro de 1998 a outubro de 2018. O método utilizado foi a análise de séries temporais por meio da família Box-Jenkins, a partir dos modelos SARIMA com drift, corroborando com achados anteriores. Os resultados destacam que a previsão mantém o padrão cíclico e sazonal da série histórica, destacando, dentre outros aspectos, a acurácia da previsão pelo modelo SARIMA (1,1,1), cujo MAPE (Média Percentual Absoluta do Erro) foi de 4,72%, ficando evidente a importância do componente sazonal na definição da dinâmica da série e que a decomposição se mostra bem ajustada, o que é detido pela característica de ruído branco da variação residual.
