Francisco Ariel Campos Florencio, Bruno Amadio de Araulu, Maria das Graças Junqueira Machado Tomazela, Michel Moron Munhoz
Existe expressiva quantidade de dados educacionais gerados, mas que, em geral, não estão disponíveis aos gestores, no tempo e formato adequados. Neste contexto, a utilização de Big Data e suas ferramentas de análise potencializa a transformação das atividades de planejamento e tomada de decisão. Assim, o objetivo do trabalho foi aplicar ferramentas de análise de Big Data em dados da área educacional visando a dar profundo e amplo conhecimento a respeito do cenário educacional das Fatecs. Para atingir os objetivos propostos, optou-se pelo campo das pesquisas de natureza explicativa de abordagem experimental. Após revisão bibliográfica na área de Big Data, foi realizada pesquisa e avaliação de ferramentas para análise de Big Data. Na sequência foram realizadas atividades de pré-processamento dos dados e finalmente o uso de regressão linear e correlação, a fim de identificar a potencialidade e as possibilidades das ferramentas de análise de Big Data a partir de dados educacionais da Fatec de Indaiatuba. Como resultado dos procedimentos realizados obteve-se um modelo de regressão com aproximadamente 90% de precisão e a partir das análises dos seus coeficientes foi possível identificar as disciplinas que mais influenciam na retenção do aluno.
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