Decision-Making Support of Truck Selection: A Systematic Review

• Liandra dos Santos Jesus ^[1] ; Gislaine Camila Lapasini Leal ^[1] ; Edwin Vladimir Cardoza Galdamez ^[1] ; Francisco Rodrigues Lima Junior ^[2]
  1. [1] Universidade Estadual de Maringá

     Universidade Estadual de Maringá

     Brasil

     
  2. [2] Department of Management and Economics, Federal Technological University of Paraná, Curitiba, Paraná, Brasil
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 87, Nº. 212, 2020, págs. 169-178
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Apoyo para tomar decisiones sobre la selección de camiones de transportes de carga: una revisión sistemática
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• Resumen
  • español

    El camión de carga pesada es utilizado por empresas como equipamientos industriales. Seleccionar un camión sin considerar los atributos que mejor se adaptan a la empresa puede causar problemas operacionales y afectar el control de calidad. El objetivo del trabajo es describir una revisión sistemática de estudios científicos que proponen métodos cuantitativos y cualitativos para apoyar la selección de camiones y los atributos que ayudan a obtener informaciones de rendimiento del vehículo. Primero se clasificaron los trabajos por diversos factores y características como, por ejemplo, combinaciones de métodos y modelos, tipo de aplicación, entre otros. Después se seleccionaron 11 trabajos de 893 reunidos con la revisión sistemática. Con la investigación se encontraron métodos multicriterio y una herramienta de calidad aplicada para apoyar la toma de decisiones. También se reunieron 12 factores críticos a partir de los criterios, subcriterios y atributos utilizados para la selección de camiones y control de calidad

  • English

    Trucks are used by many industries in different sectors as industrial equipment. For that reason, selecting a truck without considering the best attributes for the company could cause further problems. Therefore, this paper presents a systematic review of studies that approach quantitative and qualitative decision-making methods and attributes that assist precise data collection. Thus, a framework was created to describe the factors and characteristics of studies, such as application types, hybrid models, sources and data validation. As a result, 11 articles were selected out of 893, all published in English. By analyzing the selected papers, we found applications of several multicriteria methods and a quality management tool to support decision-making. In addition, all the criteria, sub-criteria and attributes adopted by all the 11 studies were summarized and classified within 12 factors in order to simplify them