Identificación de componentes arqueológicos a través de técnicas numéricas: un caso de aplicación

• Guillermo N. Lamenza ^[1] ; Susana A. Salceda ^[1] ; Horacio A. Calandra ^[2]
  1. [1] FCNyM (UNLP)-CONICET, La Plata-Buenos Aires, Argentina
  2. [2] CONICET, La Plata-Buenos Aires, Argentina
• Localización: Arqueología Iberoamericana, ISSN 1989-4104, Año 10, Nº. Extra 3, 2018, págs. 35-37
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Identification of Archaeological Components through Numerical Techniques: An Application Case
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• Resumen
  • español

    Se presentan avances de las investigaciones arqueológicas en el Chaco argentino, orientadas a la identificación de componentes alfareros a través del uso de técnicas numéricas. Como resultado, se obtiene un modelo de similitud entre niveles excavados por cuadrícula que los vincula entre sí. A fin de testear la técnica, se realizaron dataciones radiocarbónicas de los agrupamientos resultantes que confirman la existencia de dos ocupaciones humanas diacrónicas. Este caso de aplicación refuerza la validez del procedimiento analítico, permitiendo optimizar la selección de muestras para la realización de fechados. Asimismo, pone en consideración el criterio de revisión de la información zooarqueológica previa para probar la existencia de variación ecotemporal en la disponibilidad y estructura de los recursos.

  • English

    The advances in archaeological research in the Argentine Chaco designed to identify pottery components through the use of numerical techniques are presented. As a result, a similarity model linking the levels excavated with grids is obtained. To test the technique, radiocarbon dates on samples of the resulting groupings were made, which confirm the existence of two diachronic human occupations. This application case reinforces the validity of the analytical procedure allowing to optimize the selection of samples for producing radiocarbon dates. It also considers the review criterion of previous zooarchaeological information to prove the existence of eco-temporal variation in the availability and structure of resources.