Brasil
Las redes personales para modelar las relaciones entre un grupo de individuos han sido muy utilizadas en las ciencias sociales, especialmente en la sociología. Sin embargo, este tipo de enfoque abarca otras áreas del conocimiento científico. En el caso de la educación, por ejemplo, el uso de estas redes puede servir de subsidio para el mapeo del campo relacional que involucra a un determinado individuo, considerando sus diferentes espacios educativos. En ese sentido, se presupone que su uso puede servir como herramienta metodológica para la identificación de los campos relacionales que permean el desempeño escolar de estudiantes durante su escolarización. El objetivo de este trabajo es analizar la relación entre redes personales y desempeño escolar con alumnado de la Tercera Serie de la Enseñanza Media de 2015 de la Escuela Estadual Santos Dumont, ubicada en el municipio de Parnamirim en Rio Grande do Norte, Brasil. Para alcanzar este objetivo, la metodología adoptada fue constituida por cinco procedimientos específicos: 1) Una revisión de bibliografía sobre redes personales y desempeño escolar, con énfasis en los conceptos de densidad (grado de conectividad de la red) y número de clics (agrupación de nodos, a partir de tres o más actores que mantienen vínculos entre sí). 2) Aplicación de cuestionario para la recolección de los datos de redes personales, por medio del cual el alumnado mencionó el nombre de 45 personas que conocía; el grado de proximidad y el tipo de relación que tenía con cada una de estas. 3) Cálculo de los valores de densidad y número de clics (indicadores de redes). 4) Colección de notas de estudiantes de portugués y matemática. 5) Aplicación del modelo de regresión logística para identificar las probables relaciones entre la red personal y el desempeño escolar de cada estudiante participante. Los resultados mostraron que estudiantes con redes muy densas tienden a obtener malas calificaciones en portugués; mientras que estudiantes con redes que tienen muchos clics tienen una tendencia a tener bajas calificaciones en matemáticas.
Personal networks for modeling relationships among a group of individuals have been widely used in the social sciences, especially in Sociology. Nevertheless, this type of approach covers other areas of scientific knowledge. In the case of education, for example, the use of personal networks can serve as a basis for the mapping of the relational field that involves a particular individual, considering their different educational spaces. In this sense, it is assumed that the use of personal networks can serve as a methodological tool for the identification of the relational fields that permeate a student’s school performance during their schooling. Therefore, the objective of this work is to analyze the relationship between personal networks and school performance with students of the High School Series of the Santos Dumont State School, located in the municipality of Parnamirim, Rio Grande do Norte, Brazil. In order to reach this goal, the methodology adopted consisted of five specific procedures: 1) A literature review on personal networks and school performance, with emphasis on the concepts of density (degree of network connectivity) and the number of clicks (clustering of nodes, from three or more actors who maintain links between them.); 2) Application of a questionnaire to collect the data of personal networks, through which the students mentioned the name of 45 people they knew; the degree of proximity and the type of relationship they had with each of the 45 people mentioned; 3) Calculation of density values and number of clicks (network indicators); 4) Obtaining the notes of Portuguese and Mathematics of the students; and 5) Application of the logistic regression model to identify the likely relationships between the personal network and the school performance of each student investigated. The results obtained showed that students with very dense networks tend to take low grades in Portuguese, while students with networks that have many clicks show a certain tendency to take low grades in Mathematics.
As redes pessoais para modelar as relações entre um grupo de indivíduos têm sido bastante utilizadas nas ciências sociais, especialmente na Sociologia. Apesar disso, esse tipo de abordagem abrange outras áreas do saber científico. No caso da educação, por exemplo, o uso das redes pessoais pode servir de subsídio para o mapeamento do campo relacional que envolve um determinado indivíduo, considerando os seus diferentes espaços educativos. Nesse sentido, pressupõe-se que o uso das redes pessoais pode servir como ferramenta metodológica para a identificação dos campos relacionais que permeiam o desempenho escolar de um aluno durante a sua escolarização. Diante disso, o objetivo desse trabalho é analisar a relação entre redes pessoais e desempenho escolar com alunos da Terceira Série do Ensino Médio de 2015 da Escola Estadual Santos Dumont, localizada no município de Parnamirim no Rio Grande do Norte, Brasil. Para alcançar esse objetivo, a metodologia adotada foi constituída por cinco procedimentos específicos: 1) Uma revisão de literatura sobre redes pessoais e desempenho escolar, com ênfase nos conceitos de densidade (grau de conectividade da rede) e número de cliques (agrupamento de nós, a partir de três ou mais atores que mantêm ligações entre si.); 2) Aplicação de questionário para coleta dos dados de redes pessoais, por meio do qual os alunos mencionaram o nome de 45 pessoas que eles conheciam; o grau de proximidade e o tipo de relação que els tinham com cada uma das 45 pessoas mencionadas; 3) Cálculo dos valores de densidade e número de cliques (indicadores de redes); 4) Obtenção das notas de Português e Matemática dos alunos; e 5) Aplicação do modelo de regressão logística para identificar as prováveis relações entre a rede pessoal e o desempenho escolar de cada aluno investigado. Os resultados obtidos evidenciaram que alunos com redes muito densas tendem a tirar notas baixas em Português, enquanto que os alunos com redes que têm muitos cliques apresentam uma certa tendência a tirarem notas baixas em Matemática.
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