Resumen de Estimación probabilística del riesgo sanitario con MS Excel: ejemplo de aplicación a un escenario recreativo

Fabio Peluso, José González Castelain, Eduardo Usunoff, Lorena Rodríguez

• español

  El objetivo de este trabajo es presentar, a través de un ejemplo, cómo pueden utilizarse las potencialidades de MS Excel para realizar análisis de riesgo sanitario probabilístico. Se aplica a un caso de ingesta accidental subcrónica o crónica de agua, debida al uso recreativo de aguas naturales, utilizando al nitrato como sustancia peligrosa para la salud. El trabajo ofrece funciones complejas anidadas, desarrolladas en ese software de planilla de cálculo, con las cuales aplicar Monte Carlo para obtener las distribuciones de frecuencias, tanto de los parámetros definitorios de la exposición como las del riesgo. Los resultados indican que esas funciones complejas son un buen sustituto a operaciones efectuadas con software comercial desarrollado explícitamente para evaluaciones de riesgo. Sin resignar precisión de cálculo, se compensa la falta de opciones de menús específicas o las capacidades gráficas y analíticas ceñidas a esta temática, con la ubicuidad de Excel y su costo menor. Esto lo convierte en una opción factible para encarar estudios de riesgo sanitarios probabilísticos por parte de los responsables de la gestión de los recursos hídricos en los municipios, los que generalmente presentan recursos limitados que hacen improbable la compra de software de alto costo.

• English

  The goal of this paper is to present, through an example, the potential use of MS Excel for carrying out probabilistic water-related health risk analyses. It is applied to a case of accidental intake of sub-chronic or chronic pf water, due to recreational use of natural waters, using the nitrate content as the species danger-ous for health.The paper describes complex nested functions in Excel, used to apply Monte Carlo in order to obtain the frequency distributions of the parameters related to the exposition as well as the risk. Results show that those complex functions are a good substitute of numerical operations done with commercial software explicitly designed for risk analyses. Without resignation of calculation precision, the lack of options and the graphical/analytical abilities of Excel are compensated by its ubiquity and low cost.That makes it a feasible option to decision makers at the municipal water resources management level for carry-ing out probabilistic health risk analyses, given the fact that the limited amount of funds does not allow purchasing high-price software.