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Correlación de Propiedades de Aceites Vegetales y Sebo Vacuno Usando Aproximantes de Padé

    1. [1] Universidad Tecnológica Nacional

      Universidad Tecnológica Nacional

      Argentina

    2. [2] Universidad de La Serena

      Universidad de La Serena

      La Serena, Chile

  • Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 19, Nº. 4, 2008, págs. 19-24
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Correlation of Vegetable Oil and Beef Tallow Properties Using Padé Approximants
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Se han utilizado los aproximantes de Padé para correlacionar algunas propiedades necesarias para el diseño y modelado de intercambiadores de calor de tubo y coraza usados en procesos de elaboración de aceites vegetales y sebo vacuno y en la producción de biodiesel, entre otras aplicaciones. Los aproximantes de Padé son funciones racionales que tienen la capacidad de representar funciones complejas con un número reducido de parámetros. Se ha considerado la densidad, el calor específico, la viscosidad y la conductividad térmica de estas sustancias y se han determinado los parámetros del modelo estudiado usando datos experimentales de estas propiedades. El modelo de Padé usado muestra ser adecuado para el cálculo de las propiedades estudiadas obteniendo desviaciones similares o inferiores a otros modelos altamente no lineales.

    • English

      Padé approximants have been used to correlate some properties needed in the modeling and design of shell and tube heat exchangers used in the production of vegetables oils, beef tallow and biodiesel. Padé approximants are rational functions that have the capacity of representing complex functions with a reduce number of parameters. The properties considered were density, specific heat, viscosity and thermal conductivity of these substances and model parameters were determined using experimental data from the literature. The proposed general Padé model shows to be adequate to estimate the properties studied, obtaining deviations similar or lower than those of other highly non-linear models.


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