Resumen de Algoritmo de Mínimos Cuadrados con Error Codificado para Filtrado Adaptivo

José Velázquez, Juan C. Sánchez, Gerardo Ávalos

• español

  Se presenta el análisis de una variante del algoritmo de mínimos cuadrados para reducir la complejidad de diseño para su implementación en filtros adaptativos digitales. Dicha variante consiste en cambiar la codificación del error en el algoritmo, ya que dicho error es un valor de tipo entero. Los resultados obtenidos en las pruebas realizadas en aplicaciones de filtros adaptativos tales como predictor lineal e identificador de sistema, demuestran que la velocidad de convergencia aumenta. Esto permite que el algoritmo propuesto pueda ser aplicado en filtros adaptativos donde se requiere una velocidad de convergencia alta. Además la modificación propuesta es compatible con los filtros adaptativos existentes, debido a que la codificación del error se puede realizar por separado.

• English

  Analysis of a modified least mean square algorithm to reduce its design complexity for digital adaptive filter implementation, is presented. Such a modification consists of changing the error codification of the algorithm, because such error is an integer number. Results obtained during the testing of the method in applications to adaptive filters such as linear prediction and system identifier, show that the speed convergence increases. This allows the algorithm to be applied to adaptive filter for which high speed is required. Also, the proposed modification is compatible with existing adaptive filters, since error codification can be separately done.