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Aspectos metodológicos y resultados de la regionalización de precipitaciones máximas para la provincia de Entre Ríos

    1. [1] Universidad Tecnológica Nacional

      Universidad Tecnológica Nacional

      Argentina

    2. [2] Universidad Tecnológica Nacional y Universidad Nacional de Entre Ríos, Entre Ríos, Argentina.
  • Localización: Cuadernos del CURIHAM, ISSN 1514-2906, ISSN-e 2683-8168, Nº. 15, 2009, págs. 13-29
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Se describe la metodología y los resultados obtenidos de la regionalización de las precipitaciones máximas en la provincia de Entre Ríos. Se discuten los criterios para seleccionar las estaciones representativas, realizar el ajuste estadístico y los mapas de precipitaciones máximas para distintos períodos de retorno y duraciones de uno a cuatro días. Se utiliza el Criterio de Información de Akaike y los errores cuadráticos medios en la variable y en la frecuencia para seleccionar la distribución de mejor ajuste local y regional. Se presentan específicamente los mapas regionalizados mediante el uso de la distribución GEV y el método del Índice de Crecientes. Se comparan los resultados obtenidos con los que resultan de aplicar una metodología de regionalización basada en L-momentos. Se presentan las relaciones i-d-T calculadas y se las vinculan con los resultados de la regionalización de máximos diarios para estimar intensidades para duraciones menores a un día en zonas donde no existe registro pluviométrico. Se muestran los resultados de aplicar el Método de Pilgrim para la estimación del patrón de distribución temporal de tormentas intensas. Se presentan las herramientas informáticas desarrolladas tanto para la visualización como para el cálculo de tormentas de proyecto en cualquier coordenada geográfica de la provincia.

    • English

      The methodology and results of the regionalization of maximum rainfall in the province of Entre Ríosare described. The criteria for selecting the representative stations,performingthe statistical fitting andrainfall maps for different return periods and durations fromone to four daysare discussed. The Akaike information criterion and the mean square errorsin the variable and the frequency are used to select the best local and regional statistical distribution. Maps using GEVdistribution and Index Flood methodare presented.The i-d-Trelationshipsarelinked with the results of regionalization to estimate designintensities for durations of less than a day in areas withoutrainfallmeasurements.Theresults are compared with those resulting from apply-ing a second methodology of regionalization based on L-moments.The results of applying the Pilgrim meth-od for estimating the temporal distribution pattern of intensestormsare shown.The software tools developed both for display as for the calculation of design storms in any geographic coordinate in the province are pre-sented.


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