Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos Utilizando Técnicas de Morfología Matemática Borrosa

• Noé N. Frago ^[1] ; Ramón Fuentes-González ^[1]
  1. [1] Universidad Pública de Navarra

     Universidad Pública de Navarra

     Pamplona, España

     
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 18, Nº. 6, 2007, págs. 39-50
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Knowledge Discovery in Databases Using Fuzzy Mathematical Morphology Techniques
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• Resumen
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    En este artículo se analiza el efecto, la utilidad y la interpretación de los filtros asociados a la Morfología Matemática Borrosa en procesos de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. En particular se estudian los operadores morfológicos erosión, dilatación, apertura, cierre, Top-Hat y Hit-or-Miss. Usando información de las bases de datos y relaciones binarias ordinarias como elementos estructurales, se implementan algunos de estos filtros. Con esta implementación se justifica que, con estos filtros morfológicos, pueden analizarse datos estructurados como tabla de registros, obteniéndose información útil no evidente. Finalmente se analizan diversas características de los operadores definidos, ilustrando los resultados con un ejemplo.

  • English

    In this paper the effect and usefulness of some filters associated to Fuzzy Mathematical Morphology operators, erosion, dilation, opening, closing, Top-Hat and Hit-or-Miss are analyzed. We propose the interpretation of those operators in processes of Database Knowledge Discovery. Using database information and binary crisp relations as structuring elements, some of these filters are implemented. Also, and using the morphological filters, it is verified that it is possible to analyze information constructed in table of records, interpreted as fuzzy subsets, obtaining not evident useful information. Finally, some properties of the defined operators are analyzed, illustrating the results with an example.