Dispersion of particulate material 2.5 emitted by roasted chicken restaurants using the AERMOD model in Huancayo Metropolitan, Peru

• Irving Jesus Lizarraga Isla ^[1] ; José Eduardo Pomalaya Valdez ^[2] ; Luis Fernando Suárez Salas ^[3] ; Yessica Bendezu Roca ^[2]
  1. [1] Escuela de Posgrado de Ciencias Forestales y del Medio Ambiente, Universidad Nacional del Centro del Perú, Huancayo, Perú
  2. [2] Facultad de Ingeniería Química, Universidad Nacional del Centro del Perú, Huancayo, Perú
  3. [3] Laboratorio de Microfísica y Radiación, Instituto Geofísico del Perú, Huancayo, Perú

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• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 86, Nº. 211, 2019, págs. 346-353
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Dispersión de material particulado 2.5 emitido por pollerías usando el modelo AERMOD en Huancayo Metropolitano, Perú
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• Resumen
  • español

    El presente estudio realizo la dispersión de PM2.5 emitidos por pollerías en Huancayo Metropolitano. Se utilizaron datos topográficos de 30 metros de resolución, datos meteorológicos superficiales y verticales de enero a diciembre del 2017 y características de la fuente como concentraciones de emisión de PM2.5 de pollerías. Para la determinar la eficiencia del modelo AERMOD en la dispersión de PM2.5 se instalaron estaciones de monitoreo de calidad de aire en tres áreas urbanas de Huancayo Metropolitano (UNCP, HYO y CHI), la campaña de muestreo se llevó a cabo de marzo a noviembre del 2017. Los resultados, identificaron la asociación de la dirección y velocidad del viento con la dispersión de PM2.5 y que las concentraciones obtenidas por el modelo AERMOD subestimaron con las obtenidas de las estaciones de monitoreo de calidad de aire, esto debido a que se modelo solo pollerías y no de otras aportaciones de fuentes de emisión.

    AERMOD provee buenas opciones para modelar dispersión de contaminantes del aire en regiones de montaña para gestión de la calidad del aire

  • English

    This paper evaluated dispersion of PM2.5 emitted from roasted chicken restaurants around Metropolitan Area of Huancayo city, Peru. It was used topographic data with 30 m of resolution, surface and vertical structure meteorological data. Main characteristics from emission sources also were used as input in the AERMOD model. Then for evaluating the model efficiency, as reference it was used data from particulate matter samplers at three urban sites of Metropolitan Huancayo (named HYO, UNCP and CHI). The results showed the association of the wind speed and direction with the predominant dispersion of PM2.5. Differences among the sites were registered but CHI showed highest values. The concentrations from AERMOD model were lower than sampled ones, mainly because model only was focused on restaurants meanwhile samplers collected particulate matter from all other emitters. AERMOD provided good options to model air pollution dispersion at mountains regions for air quality management