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Modelo matemático para estimar curvas de intensidad, duración y frecuencia de lluvias extremas en Tunja, Colombia

    1. [1] Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

      Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

      Colombia

  • Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 31, Nº. 1 (Febrero), 2020, págs. 193-206
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Mathematical model to estimate curves of intensity, duration and frequency of extreme rains in Tunja, Colombia
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Este articulo propone y resuelve un modelo matemático para predecir el comportamiento de la precipitación en la ciudad de Tunja. Para esto, la información pluviométrica se sometió a pruebas de ajuste a funciones de distribución de probabilidad, encontrando la función Gumbel como la óptima. Luego, por tratamientos matemáticos utilizando esta distribución y aplicando el método de regresión lineal múltiple, se determinó la relación entre la intensidad, la duración y la frecuencia de precipitación (IDF). Con el modelo establecido, se representaron las curvas IDF para diferentes periodos de retorno, en función de la duración del evento de precipitación. El procedimiento anterior, se aplicó a los datos de cuatro estaciones que inciden en la cuenca del río que pasa por la ciudad de Tunja, generando información fundamental para la toma de decisiones en el diseño de obras de ingeniería y en la prevención de desastres.

    • English

      This paper proposes and solves a mathematical model to predict the behavior of precipitation in the city of Tunja. For this, pluviometric information was subjected to fitting tests to probability distribution functions, finding the Gumbel function as the optimal one. Then, by means of mathematical treatments that use this distribution and applying the multiple linear regression method, the relationship between intensity, duration and frequency of precipitation (IDF) was determined. With the established model, the IDF curves were plotted for different return periods, depending on the duration of the precipitation event. The previous procedure was applied to the data of four stations that affect the basin that crosses the city of Tunja, generating fundamental information for the decision making in the design of engineering works and in the prevention of disasters.


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