Debido a que el control de procesos multivariado clásico como lo es la gráfica de Hotelling, cuando el supuesto de normalidad no se cumple, ha mostrado ineficiencia en la detección e identificación de las variables fuera de control. En este trabajo se presenta un sistema de control multivariado no paramétrico que identifica la señal fuera de control y determina la(s) variable(s) que la causa(n) (ya sea que se cumpla o no el supuesto de normalidad), a través de una gráfica de contribuciones, la cual es la principal aportación del articulo. Una aplicación en la industria automotriz se presenta en la sección 3.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados