Resumen de Evidence Collection and Inductive Inference

Xiangyun Qiu

• English

  We study a two-period model where the decision in the second period is based on the ex ante test choice. Individuals are assumed to rank pairs of an option and a trial, where an option is a finite subset of alternatives that represents second period possible choices, and a trial is a finite subset of tests that renders the information of alternatives. Several axioms yield a numerical representation through a credence function as follows. The credence function assigns numbers to alternative-test pairs. The credence number attached to an alternative-test pair can be interpreted as the degree of support that the test renders to the plausibility of the alternative. Given a trial, each alternative is assessed according to the sum of credence numbers over tests in the trial. A pair of an option and a trial is therefore ranked according to the maximum sum of credence numbers among the option with respect to the trial.

  JEL Codes: D8.

• français

  Ensemble de preuves et inférence inductive Nous étudions un modèle à deux périodes où la décision de la seconde période se fonde sur le choix ex ante d’un test. Les individus doivent classer des paires formées d’une « option » et d’un « essai », où une « option » consiste en un sous-ensemble fini d’alternatives qui représente les choix possibles de la seconde période, et où un « essai » est un sous-ensemble fini de tests délivrant des informations sur les alternatives. Plusieurs axiomes sont introduits qui permettent une représentation numérique au moyen d’une fonction de credence (crédibilité) décrite de la façon suivante. La fonction de credence attribue des nombres aux paires alternative-test. Le nombre de credence rattaché à chaque paire peut être interprété comme le degré de validation que le test apporte à la plausibilité de l’alternative. À chaque essai, chaque alternative est évaluée par la somme des nombres de credence obtenus lors de tous les tests de l’essai. Chaque paire option-essai est alors classée selon la somme maximale des nombres de credence obtenus pour l’option relativement à l’essai.