Resumen de Metodología operativa para la obtención de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y validación de resultados.

Sebastian Gavilan, Juan Ignacio Pastore, Javier Uranga, Anabella Ferral, Andrés Lighezzolo, Pablo G. Aceñolaza

• español

  La información de precipitación es crítica para la comprensión del equilibrio hidrológico a escala global. La lluvia, junto con otras condiciones, representa un factor de interés para la producción agrícola. Debido a esto, surge la necesidad de llevar adelante estudios que posibiliten comprender y mejor la variabilidad espacial y temporal de las lluvias. En este trabajo se presenta una metodología que permite automatizar la descarga de series temporales de datos de precipitación de la  Misión de Medición de la Lluvia Tropical (TRMM) desde la plataforma Google Earth Engine (GEE) y validar los datos obtenidos con una serie de datos históricos de una estación meteorológica. Con este fin se desarrolló un sistema bajo la plataforma Google Engine Earth (GEE) para la descarga de datos TRMM. Como caso de estudio se fijó la cuenca del Arroyo Las Conchas de la Provincia de Entre Ríos, Argentina. Para la validación de los resultados, se generó un set de datos con la información de precipitaciones en un período de tiempo de 16 años, medida por pluviómetros, para el área de influencia de la estación meteorológica de la Estación Experimental Agropecuaria del INTA de Oro Verde, dto. Paraná, Argentina. Los resultados obtenidos mediante el proceso de evaluación muestran que existe una estrecha relación entre ambas fuentes de información. La metodología propuesta permitirá generar sets de datos históricos de precipitación para estudiar el régimen hídrico de la cuenca del Arroyo Las Conchas.

• English

  Precipitation informationis critical for understanding the hydrological equilibrium on a global scale. Rain, with other conditions, represents a factor of interest for agricultural production. Therefore, the need of carrying out studies that makepossible to understand spatial and temporal variability of rainbecomes evident. This paper presents a methodology that allows the automatic downloading of time series of precipitation data from the Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM) from the Google Earth Engine (GEE)platform and validate it with a series of meteorological data. The system was developed under the GEEplatform for downloading theTRMMdata. As a case of study, the Arroyo Las Conchasbasin inthe Entre Ríos province, in Argentina was established. To validate the results, a set of data was generated with rainfall information in 16 yearperiod, by measuring the rain gauges for the area of influence atthe meteorological station in the Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria(INTA)Station at Oro Verde, Paraná,Entre Ríos,Argentina. The results through the evaluation process show a close relationship between both sources of information. The proposed methodology will allow generating sets of historical rainfall data to study the hydrologicalregime of the Las Conchas Stream basin.