Abdel Fawaz Osseni, François Bareille, Pierre Dupraz
Agricultural activities jointly generate various externalities. Hedonic pricing method allows for their valuation. Previous hedonic studies have estimated the value of the externalities generated by a given agricultural activity in a single parameter. Based on simple theoretical model, we illustrate that this parameter captures the sum of the different externalities generated by the activity. Using insights from papers highlighting a distance-decay in the willingness-to-pay, we explain that this parameter can differ at different spatial scales. Using specific spatial econometric model with spatial lags on the explanatory variables, we distinguish between the value of infra-municipal agricultural externalities (called direct effects) and the value of extra-municipal agricultural externalities with larger spatial range (called spillover effects) arising from the same agricultural source. Among the estimated models, the spatial lag of the exogenous variable and the general nested spatial models are selected as the best models. We find that swine activities present negative effects at all scales whereas dairy cattle activities, including grassland management, present negative direct effects but positive local spillovers. JEL Codes: C21, Q51, R31.
Les activités agricoles produisent diverses externalités dont la valeur peut être théoriquement estimée à l’aide de la méthode des prix hédoniques. Les études hédoniques antérieures ont toutefois estimé la valeur des externalités générées par une activité agricole à travers un paramètre unique. Sur la base d’un modèle théorique simple, nous montrons que ce paramètre capture la somme des différentes externalités générées par l’activité. Nous expliquons que ce paramètre peut différer à différentes échelles géographiques. En utilisant des modèles économétriques spatiaux spécifiant un effet spatial spécifique pour chaque variable explicative, nous distinguons la valeur moyenne des externalités agricoles capturée à l’échelle infracommunale (où les résidents et les activités agricoles sont localisés dans la même municipalité) et celle capturée à l’échelle extramunicipale (où les résidents et les activités agricoles sont localisés dans des municipalités différentes). Parmi les modèles estimés, les modèles SLX et GNS apparaissent statistiquement comme les meilleurs modèles. Nous montrons que les activités d’élevages porcins et avicoles affectent négativement les résidents à toutes les échelles, tandis que les activités d’élevages bovins, incluant la gestion des prairies, présentent des effets négatifs à l’échelle inframunicipale mais des effets positifs à l’échelle extramunicipale.
Classification JEL : C21, Q51, R31.
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