Organización automática del conocimiento: la geografía en la Wikipedia

• Carlos G. Figuerola ^[1] ; Angel Zazo Rodríguez ^[1] ; José Luis Alonso Berrocal
  1. [1] Universidad de Salamanca

     Universidad de Salamanca

     Salamanca, España

     
• Localización: Scire: Representación y organización del conocimiento, ISSN 1135-3716, Vol. 25, Nº 2, 2019, págs. 13-21
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Automatic knowledge organization: Geography in Wikipedia
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• Resumen
  • español

    Las tecnologías de la información propician un crecimiento sin precedentes de la información, lo cual plantea el problema de la organización de ésta. Al tratarse de información digital es posible abordar su organización mediante procedimientos automatizados. De otro lado, las Técnicas de Análisis de Redes son un poderoso instrumento que permite modelar diferentes fenómenos y aplicar después técnicas automáticas. En este trabajo se describe la aplicación de estas Técnicas de Análisis de Redes para modelar y procesar una masa importante de documentos, como la constituida por los artículos de la Wikipedia. La aplicación posterior de algoritmos de detección de comunidades permite agrupar los artículos en función de sus hiperenlaces y su afinidad temática. Este t.rabajo se centra, después de haber aplicado estas técnicas, en la relación geográfica de los artículos, en sus comunidades de red y las conexiones entre ellas

  • English

    The Information Technologies drive an unprecedented growth of information, which raises the problem of the organization of it. As it is digital information, it is possible to approach her organization through automated procedures. On the other hand, Network Analysis Techniques are a powerful tool that allows us to model different phenomena and then apply automatic techniques. In this paper we describe the application of these Network Analysis Techniques to model and process an important number of documents, such as the one constituted by Wikipedia articles. The subsequent application of community detection algorithms allows grouping the articles based on their hyperlinks and their thematic affinity. This work focuses, after having applied these techniques, on the geographical relationship of the articles, on their network communities and the connections between them.