Review of some statistical methods for constructing composite indicators

• Eduardo Jimenez Fernandez ^[1] ; María J. Ruiz Martos ^[2]
  1. [1] Universitat Jaume I

     Universitat Jaume I

     Castellón, España

     
  2. [2] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 38, Nº 1, 2020 (Ejemplar dedicado a: Challenges in the construction of composite indicators)
• Idioma: inglés
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    La metodología para el proceso de construcción de indicadores compuestos se ha examinado a través de un enfoque gradual que va desde la definición de la variable latente que se pretende medir hasta el proceso de agregación. En particular, nos centramos en la comparación de cuatro métodos de agregación estadística respecto de sus enfoques de ponderación y agregación: Distancia P2, Análisis de Componentes Principales, Análisis de Envolvente de Datos e Índice de Mazziotta-Pareto. Adicionalmente, se proporciona una comparación empírica entre ellos y se examinan las divergencias de los indicadores compuestos.

  • English

    The methodology for the construction process of composite indicators is reviewed in a step-by-step approach ranging from the ex-ante definition of the latent variable that is intended to be measure, through the construction process of the composite indicators. We focus particularly on four aggregations methods in order analayze weighting and aggregation approach, Distance P_2, Principal Component Analysis, Data Envelopment Analysis and Mazziotta-Pareto Index. An empirical comparison among them is provided and the composite indices divergences are shown.