Dinâmicas de uso e cobertura do solo do território da comunidade pesqueira do povoado São Pedro, Jaramataia, Alagoas

• Autores: José Lucas Nunes de Farias, Matteus Freitas de Oliveira, Jackson Belo Pereira
• Localización: Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, ISSN-e 1981-8203, Vol. 14, Nº. 5, 2019 (Ejemplar dedicado a: EDIÇÃO ESPECIAL), págs. 641-649
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Land use and coverage dynamics of São Pedro village fishermen community territory, Jaramataia, Alagoas, Brazil
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  • português

    Este trabalho objetivou efetuar um levantamento e classificação sobre os usos e cobertura do solo no território da comunidade pesqueira do povoado São Pedro em Jaramataia, Alagoas, utilizando como suporte o geoprocessamento. Para isso utilizou-se a imagem LANDSAT 8, cena 215/067, que foi processada através de algoritmos não supervisionados e supervisionados usando o software Envi 5.3. Para a classificação não supervisionada a interpolação gerou 7 classes que apresentou vários conflitos de dados. Para a supervisionada foi identificada e caracterizada oito classes:

    savanas estépicas arborizadas, savanas estépicas secundárias, estepe estacional arborizada, lavoura temporária ou pastagem, lavoura permanente, solo exposto, área urbana e corpos d’água com destaque para a pesca artesanal. Com isso, observou-se que a área possui elevado grau de antropização e a mancha relevante de vegetação nativa se concentra nas cotas altimétricas mais acentuadas do relevo de difícil acesso. Esse estudo abre possibilidade para a gestão do território a partir da apropriação de informações das áreas de uso e cobertura e geração de políticas públicas que promovam o desenvolvimento local com base em ações sustentáveis.

  • English

    This work aimed to carry out a survey and classification about the uses and land cover in the territory of the fishing community of the São Pedro village in Jaramataia, Alagoas, using geoprocessing as a support. For this, the LANDSAT 8 image, scene 215/067, was used, which was processed using unsupervised and supervised algorithms using the Envi 5.3 software. For the unsupervised classification, the interpolation generated 7 classes that presented several data conflicts. For the supervised, eight classes were identified and characterized: steppe wooded savannas, secondary steppe savannas, seasonal wooded steppe, temporary crop or pasture, permanent crop, exposed soil, urban area and water bodies with emphasis on artisanal fishing.

    With that, it was observed that the area has a high degree of anthropization and the relevant patch of native vegetation is concentrated in the most accentuated elevation levels of the difficult to access relief. This study opens the possibility for the management of the territory based on the appropriation of information from the areas of use and coverage and the generation of public policies that promote local development based on sustainable actions.