Resumen de Linking socioeconomic inequalities and type 2 diabetes through obesity and lifestyle factors among Mexican adults: a structural equations modeling approach

Edgar Denova Gutiérrez, Delfino Vargas Chanes, Sheila Viridiana Hernández Altamirano, Paloma Muñoz Aguirre, A. David Napier, Simón Barquera Cervera

• español

  Objetivo. Evaluar la asociación entre diabetes tipo 2 y las inequidades socioeconómicas (IS), mediada por la contribución del índice de masa corporal (IMC), actividad física (AF) y dieta (dieta-DII). Material y métodos. Se realizó un análisis transversal utilizando datos de la Encuesta de Diabetes Mellitus de la Ciudad de México. Se midieron las características sociodemográficas, altura, peso, ingesta dietética, actividad de tiempo libre y presencia de diabetes. Se ajustó un modelo de ecuaciones estructurales (MEE) con diabetes como resultado principal, e IMC, dieta-DII y PA sirvieron como variables mediadoras entre el IS y la diabetes. Re- sultados. La prevalencia de diabetes fue de 13.6%. A partir del MEE ajustado, cada aumento de la desviación estándar en el IS se asoció con un aumento en las puntuaciones de diabetes (β=0.174, P<0.001). Conclusión. Los resultados en el presente estudio muestran cómo los puntajes altos en las IS pueden influir en la presencia de diabetes.

• English

  Objective. To assess the association between type 2 diabetes (DM2) and socioeconomic inequalities, mediated by the contribution of body mass index (BMI), physical activity (PA), and diet (diet-DII). Materials and methods. We conducted a cross-sectional analysis using data of adults participating in the Diabetes Mellitus Survey of Mexico City.

  Socioeconomic and demographic characteristics as well as height and weight, dietary intake, leisure time activity and the presence of DM2 were measured. We fitted a structural equation model (SEM) with DM2 as the main outcome, and BMI, diet-DII and PA served as mediator variables between socioeconomic inequalities index (SII) and DM2. Results.

  The prevalence of DM2 was 13.6%. From the fitted SEM, each standard deviation increases in the SII was associated with increased scores of DM2 (β=0.174, P<0.001). Conclusion.

  The results in the present study show how high scores in the index of SII may influence the presence of DM2.