Resumen de Tests des modèles de décision en situation de risque: Le cas des parieurs hippiques en France
L’un des résultats les plus solides de la littérature utilisant des données sur les paris hippiques est que les cotes des chevaux reflètent très bien leurs chances de gagner, à l’exception de celles des favoris qui sont sous-estimées et de celles des outsiders qui sont surestimées. La théorie de l’utilité espérée et les théories comportementales de la décision en situation de risque se font concurrence pour expliquer ce résultat. Cet article cherche à discriminer entre les deux types de modèles en testant celui qui est le plus adapté pour expliquer le comportement des parieurs observé dans les données. En utilisant un jeu de données unique des paris sur les courses de chevaux en France, je trouve que les théories comportementales sont mieux ajustées aux données que l’utilité espérée. Elles fournissent ainsi une meilleure représentation des choix que l’utilité espérée.
