Ciencia e idealismo en estadística

• Autores: Mariano Ruiz Espejo
• Localización: Estadística española, ISSN 0014-1151, Vol. 60, Nº 197, 2018, págs. 325-332
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Science and idealism in statistics
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• Resumen
  • español

    En este artículo se explican algunas razones por las que el autor justifica que la ciencia estadística debe ser algo más que solo ideas sin una base real completa desde la lógica racional hasta una puesta en práctica coherente explicada con amabilidad.

    Indicamos puntos de idealismo en la estadística actual. Algunos ejemplos son sugeridos para explicar estas incoherencias, como inferencia clásica, inferencia bayesiana, estadística descriptiva, teorema central del límite y distribución normal en el contexto práctico. Presentamos también algunos límites a estas teorías y prácticas desde la revelación cristiana y judía. Hacemos una selección de trabajos del autor en los que ofrezco soluciones a problemas clásicos y dando soluciones objetivas a estos problemas estadísticos en artículos y libros seleccionados. Algunas conclusiones son deducidas de la exposición, en concreto en la docencia y en la investigación de la estadística.

  • English

    In this article we explain some reasons for what the autor justifies that statistical science must be something more than ideas alone without a complete real basis since the rational logic until a coherent setting in practice explained with kindness. We indicate points of idealism in today statistics. Some examples are suggested for explaining these incoherences, as classic inference, Bayesian inference, descriptive statistics, central limit theorem and normal distribution in the practical context. We present some limits to these theories and practices from Christian and Jew revelation too. We do a selection of author works in where I offer solutions to classic problems and giving objective solutions to these statistical problems in selected articles and books. Some conclusions are deduced from the exposition, concretely in docence and in research of statistics.