Resumen de Soil mapping quality for site-specific management in fruit fields in the semiarid region of brazil

Marcos Sales Rodrigues, David Castro Alves, Jailson Cavalcante Cunha

• português

  O mapeamento do solo é uma técnica importante para aplicar manejo específico em frutíferas. Portanto, os objetivos deste estudo foram avaliar métodos de amostragem do solo e o uso de técnicas de interpoladores na qualidade dos mapas de textura do solo em uma área de manga e avaliar a eficiência do uso de conjuntos independentes de dados no processo de validação de mapas. O experimento foi realizado em um pomar comercial de 3,3 ha de manga, na região semiárida do Brasil. As amostras foram coletadas seguindo uma malha regular contendo 119 pontos georreferenciados espaçados de 14 x 20 m, além de cinco micro-malhas contendo cada uma seis pontos espaçados de 7 x 10 m. Para obter um conjunto de dados independente para a validação dos mapas, foram realizadas 40 amostras aleatórias. A textura do solo foi determinada. Técnicas de interpolação geoestatística e determinística foram realizadas. O método de validação cruzada com conjunto de dados interno e independente foi realizado para validar os mapas. Todas as variáveis mostraram forte dependência espacial.

  A Krigagem foi um pouco melhor do que as técnicas de interpolação determinística, mostrando erros de raiz quadrada média de 2,40%; 2,84%; e 2,59% para argila, areia e silte, respectivamente. O uso da micro-malha não reduziu os erros dos mapas. O conjunto de dados independente mostrou-se eficiente para validar mapas de textura do solo, uma vez que seus valores representam a precisão real.

• English

  Soil mapping is an important technique to apply site-specific management in fruit fields. Therefore, aims of this study were to evaluate soil sampling methods and the use of interpolator techniques in the quality of soil texture maps in a mango field; and to evaluate the efficiency of the use of independent data set in the validation of maps process. The experiment was in a 3.3 ha mango commercial orchard in the semiarid region of Brazil. The samples were collected following a regular grid containing 119 georeferenced spaced 14 x 20 m points, in addition to five micro-grids each containing six spaced 7 x 10 m points. To obtain an independent dataset for the maps validation, 40 random samples were performed. Soil texture was determined. Geostatistic and deterministic interpolation techniques were performed. Cross-validation method with internal and independent dataset was performed to validate the maps. All variables showed a strong spatial dependence. Kriging was slightly better than the deterministic interpolation techniques, showing root mean square errors of 2,40%; 2,84%; and 2,59% for clay, sand, and silt content, respectively. The use of micro-grid did not reduce the errors of the maps. The independent dataset showed efficient to validate soil texture maps since its values represent the real accuracy.