Resumen de Extracción y análisis de las causas de suicidio a través de marcadores lingüísticos en reportes periodísticos

José A. Reyes Ortiz, Mireya Tovar Vidal

• español

  El análisis automático de información(textos) sobre el suicidio se ha convertido en un reto para el campo de investigación en lingüística computacional, cada vez más, son necesarias herramientas que ayuden a disminuir las tasas de suicidios, por ejemplo, extraer las causas para apoyar en su detección temprana. Los aspectos lingüísticos en los textos en Español, tales como frases clave o partes de la oración, pueden ayudar en dicha tarea. Por ello, en este artículo se presenta un enfoque computacional para la extracción y análisis de causas a partir de cabeceras de reportes periodísticos sobre el suicidio en español. La tarea de extracción automática de causas de suicidio es llevada a cabo mediante marcadores lingüísticos basados en verbos, conectores, preposiciones y conjunciones. Por su parte, el análisis de las causas de suicidio es realizado en dos enfoques: a) un análisis centrado en frases verbales y nominales, estudiando la presencia de la negación; b) un análisis centrado en la frecuencia de los unigramas y bigramas de palabras. Ambos análisis muestran resultados prometedores, los cuales son útiles para conocer los motivos de los suicidios reportados en México en un periodo determinado. Finalmente, se obtiene una colección de 581 causas del suicidio.

• English

  The automatic analysis of suicide data(texts) has become a challenge for the computational linguistics research field, increasingly, tools are needed to help reduce suicide rates, for example, by extracting the suicide causes in order to support their early detection. Linguistic aspects in Spanish texts, such as cue phrases or parts of speech, can help in this task. Therefore, this paper presents a computational approach to the extraction and analysis of suicide causes from news reports in Spanish. The automatic extraction of suicide causes is carried out through linguistic markers based on verbs, connectors, prepositions and conjunctions. On the other hand, the analysis of the suicides causes is performed in two approaches: a) an analysis focused on verbal and noun phrases, studying the presence of the negation; b) an analysis on the frequency about unigrams or bigrams of words. Both analyzes show promising and correlated results, which are useful for recognizing the suicide causes reported in Mexico in a given period. Finally, a corpus is obtained with a collection of 581 suicide causes.