Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Resumen de Estructura factorial exploratoria del capital humano intelectual

Eleazar Villegas González, Arturo Sánchez Sánchez, Francisco Espinoza Morales, Cruz García Lirios, María Luisa Quintero Soto

  • español

    A menudo, el capital humano intelectual emerge de climas laborales y liderazgos organizacionales centrados en la optimización de recursos y como una necesidad de innovar los procesos, con el fin de generar las oportunidades así como desarrollar y consolidar habilidades y conocimientos. En un escenario de flexibilidad laboral, el capital humano intelectual es considerado una respuesta de los talentos más que de los líderes y, por consiguiente, es de esperar una diversificación de capacidades. El objetivo del presente trabajo fue especificar un modelo para el estudio del proceso en comento. Se llevó a cabo una investigación no experimental, con una selección no probabilística de 300 empleados de microempresas del centro de México, área que se distingue por su grado de corrupción, inseguridad, contingencia y riesgos. A partir del ajuste de un modelo estructural, se aceptó la hipótesis nula relativa a la correspondencia entre los hallazgos teóricos y empíricos con respecto a la medición de relaciones entre indicadores y factores, pero solo se logró explicar un 67% de la varianza total, advirtiendo la inclusión de otros factores que la literatura identifica como “capital relacional e informacional”.

  • English

    Intellectual human capital often emerges from work environments and organizational leadership focused on the optimization of resources and the need to innovate processes, in order to create opportunities as well as develop and consolidate skills and knowledge.

    Within a flexible work scenario, intellectual human capital is considered to respond more to the talent than to the leaders and, therefore, a diversification of skills is to be expected. The objective of this article is to highlight a model for studying this process. A non-experimental research project was carried out with a non-probabilistic selection of 300 employees of small companies from central Mexico, an area known for its high level of corruption, insecurity, contingency and risk. Based on an adjustment to the structural model, the null hypothesis regarding the correspondence between theoretical and empirical findings and the measurement of relationships between indicators and factors was accepted, but only managed to explain 67% of total variance, suggesting the inclusion of other factors that literature identifies as “relational and informational capital.”


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus