Gestión integral de la energía, la conservación y el confort en museos

• Mario Tena Marín ^[1] ; Jose Carlos García ^[1]
  1. [1] Fundación Santa María la Real del Patrimonio Histórico
• Localización: RdM. Revista de Museología: Publicación científica al servicio de la comunidad museológica, ISSN 1134-0576, Nº. 75, 2019 (Ejemplar dedicado a: Museografía), págs. 113-125
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Integral management of energy, conservation and comfort in museums
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• Resumen
  • español

    El proyecto MHS-EnerCon2, de la Fundación Santa María La Real del Patrimonio Histórico, ha desarrollado una solución técnica que, apoyada en las nuevas tecnologías, mejora la gestión de los edificios patrimoniales con uso museístico. Esta herramienta maneja de forma equilibrada las variables que afectan a la gestión, manteniendo el confort de los usuarios en niveles aceptables, pero adoptando medidas que mejoran la eficiencia energética del inmueble y, principalmente, aseguran la conservación de los bienes culturales, muebles e inmuebles. La Real Academia de Bellas Artes de San Fernando, como museo de primer nivel a escala nacional, ha colaborado con el desarrollo del proyecto.

    Para optimizar la toma de decisiones en la gestión diaria se ha implementado, además, un algoritmo de análisis y predicción de las variables ambientales y del consumo energético. De modo que, con base en el conocimiento del comportamiento del edificio, se emplean modelos de predicción que se aplican para mejorar la gestión de cada inmueble.Como consecuencia de esta gestión innovadora se obtendrán ahorros económicos derivados de las mejoras en la conservación y el uso, así como de la reducción de los consumos.

  • English

    The MHS-EnerCon2 project, by the Fundación Santa María La Real del Patrimonio Histórico, has been develop a technical solution, supported by new technologies, that improves the management of heritage buildings with museum use. This tool handles, in a balanced way, the variables that affect management, maintaining the comfort of users at acceptable levels, but adopting measures that improve the energy efficiency and, mainly, ensure the conservation of cultural, movable and immovable, assets. The Real Academia de Bellas Artes de San Fernando, as one of the most important museums in Spain, has collaborated with the development of the project.

    To optimize decision-making in daily management, an algorithm for analysis and prediction of environmental variables and energy consumption has also been developed. So, based on the knowledge of the behaviour of the asset, prediction models are applied to improve the management of each building. As a consequence of this new approach in the management of museums, economic savings will be derived from the improvements in conservation and use, as well as the reduction of consumption.