Mapping of stock exchanges: contagion from a new perspective

• Pablo García Estévez ^[3] ; Salvador Roji Ferrari ^[1] ; Teresa Corzo Santamaría ^[2]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad Pontificia Comillas

     Universidad Pontificia Comillas

     Madrid, España

     
  3. [3] CUNEF

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• Localización: Revista española de financiación y contabilidad, ISSN 0210-2412, Vol. 49, Nº 1, 2020, págs. 1-27
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Mapeo de las bolsas de valores: el contagio desde una nueva perspectiva
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• Resumen
  • español

    Este artículo aborda el problema del contagio entre bolsas y utiliza un mapa auto-organizado (SOM) para desarrollar un mapa de dos dimensiones basado en cinco variables del mercado pertenecientes a 48 mercados de todo el mundo durante el periodo 2000 al 2012. El estudio aborda mercados de países con diferentes niveles de desarrollo. Usando cinco variables hemos agrupado las bolsas en diferentes clusters y hemos analizado sus similitudes, diferencias y dinámicas. La técnica aplicada, redes neuronales artificiales (ANNs), constituye una herramienta de visualización no paramétrica para estudiar la dinámica de los mercados mundiales siguiendo una perspectiva no tradicional basada en la formación específica de grupos en su evolución. Cada grupo está definido por las distancias Euclídeas entre los mercados. Hay algunas características comunes, tanto económicas como geográficas, dentro de los mercados estables y de los que migran, que nos ofrecen nuevas ideas. Aplicando la metodología estándar de contagio a los grupos resultantes, estudiamos la influencia de la Crisis Subprime y encontramos evidencia de contagio, además de una alta interdependencia entre los mercados durante todo el periodo considerado.

  • English

    This paper addresses the contagion problem between stock exchanges and uses self-organizing maps (SOMs) to develop a two-dimensional map based on five market variables from 48 stock exchanges around the world for the 2000–2012 period. The study addresses markets worldwide that have different levels of economic development. Using five market variables, we group stock exchanges into distinctive clusters and analyze their similarities, differences, and dynamics. The technique applied, artificial neural networks (ANNs), is a non-parametric visualization tool to study the dynamics of the markets worldwide following a non-traditional perspective based on the specific formation of groups and their evolution. Each group is defined by the Euclidean distances between markets. There are certain common features, both economic and geographic, within the migrant and static exchanges, which offer new insights. By applying the standard contagion methodology to the resulting groups, we study the spread of the subprime crisis and find evidence of contagion, as well as a high interdependence between markets for the entire period under consideration.