Revisión de las características de modelado y optimización para el diseño del sistema de suspensión macpherson

• Autores: William H. Vega, Edilberto Antonio Llanes Cedeño, Jaime V. Molina, Juan Carlos Rocha Hoyos
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 29, Nº. 6, 2018, págs. 221-234
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Review of the modeling and optimization characteristics for the design of the macpherson suspension system.
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este trabajo fue caracterizar los procesos de diseño en los contextos de aplicación de software de simulación, resaltando las técnicas predictivas de multicuerpos, elementos finitos y modelado matemático. para la identificación de sus características de trabajo al aplicarlo en la suspensión. El proceso definido se aplicó en función de modelos, variables de diseño, optimización y la tendencia actual en la simulación mecánica. La utilidad del modelo se evaluó para la aplicación de optimización en función del componente objetivo de diseño, considerando varios criterios tales como características cinemáticas, conformidad, estabilidad del vehículo y prueba de comodidad de conducción. Se concluye que el modelo definido sirve como referente para establecer estrategias de simulación y optimización.

  • English

    The objective of this work was to characterize the design processes in the application contexts of simulation software, highlighting the predictive techniques of multibody, finite elements and mathematical modelling for the identification of its work characteristics when applying it in the suspension. The defined process was applied in function of models, design variables, optimization and the current trend in the mechanical simulation. The utility of the model was evaluated for the optimization application in function of the design objective component, considering several criteria such as kinematic characteristics, conformity, vehicle stability and driving ease test. It is concluded that the defined model serves as a reference to establish simulation and optimization strategies.