Sistema adaptativo de inferencias difusas para la caracterización de la calidad sensorial de aceitunas negras naturales

• Autores: Dolores M. E. Álvarez, Mario R. Modesti
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 29, Nº. 6, 2018, págs. 67-74
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Adaptive system of fuzzy inferences for the characterization of the sensory quality of natural black olives.
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• Resumen
  • español

    El objetivo del trabajo es aplicar la lógica difusa en la evaluación sensorial de aceitunas negras naturales, mediante un modelo que vincule la valoración de jueces sobre el color, textura y sabor, con la calidad sensorial del alimento. Se realizaron pruebas de diagnóstico por atributos y valoración general con 30 jueces. El modelo se desarrolló mediante un sistema adaptativo de inferencias difusas, ANFIS. Como entrada se tomó la calificación de los jueces sobre cada atributo y como salida, el valor asignado en la aceptación general. Se definió la ponderación de los atributos evaluados sobre el perfil general de la muestra, determinando tres funciones de membresía de campana generalizada. La red creada demostró desempeño aceptable, aún con un reducido número de neuronas empleados para su desarrollo.

  • English

    The objective of the work was the application of diffuse logic in the sensorial evaluation of natural black olives, through the development of a model that links the valuation made by consumer judges in relation to color, texture and flavor attributes, with the food general acceptance. Sensory evaluation was developed with 30 consumer judges. The model was generated using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, ANFIS. The qualification of the judges for each attribute was considered as input data. The values assigned by them in the general acceptance tests were considered as the output matrix. The weighting of each of the attributes evaluated on the general profile of the sample was defined, which was delimited by means of three generalized bell-type membership functions. The ANFIS network created showed an acceptable performance, even the reduced number of neurons used for its development.