Algoritmos inteligentes para la detección de fugas

• Margarida Azeitona ^[1] ; Diogo Vitorino ^[1] ; Ramón Dolz ^[1]
  1. [1] Baseform, Lisboa, Portugal
• Localización: XXXV Jornadas Técnicas de AEAS, 2019, págs. 225-234
• Idioma: español
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• Resumen

  • La monitorización de sectores en tiempo real puede ser una herramienta muy útil para mejorar la eficiencia de los sistemas de distribución de agua y para reducir sus pérdidas. En grandes sistemas, no es realista el estar permanentemente atento a todos los sectores sin la ayuda de herramientas automáticas de monitorización, que son las encargadas de asistir al personal de operaciones en el control total la red, y que permiten rastrear, recoger y validar de forma sistemática toda la información relevante que se genera. A partir de sofisticados algoritmos, Baseform utiliza robustos modelos estadísticos y los datos históricos de caudal, para predecir de forma exacta los patrones de demanda y establecer si el consumo registrado, durante un periodo de tiempo determinado, es normal, o podría revelar un comportamiento fuera de la normalidad. La importancia estratégica que otorgan las empresas de agua a la priorización de sectores y a la planificación de la operación y el mantenimiento de las redes, han llevado a la búsqueda de mecanismos fiables que sean capaces de detectar desviaciones en los valores monitorizados. Este artículo introduce un procedimiento para identificar tendencias en caudales mínimos nocturnos en horizontes de medio y largo plazo, que es particularmente útil en la detección temprana de fugas antes de que se conviertan en roturas catastróficas. Las principales ventajas de este enfoque están ilustradas, a través de casos de detección de eventos reales, seleccionados en un sistema de abastecimiento de una empresa dónde el software está siendo utilizado.