Resumen de Previsión de fallos en tuberías: combinando análisis estadístico con open data y datos en contínuo
Margarida Azeitona, Diogo Vitorino, Ramon Dolz Mollá, Koldo Urkullu San Cristóbal, Juan Luis Mozo Bikandi, Sergio Teixeira Coelho
La predicción de fallos y la priorización de los esfuerzos en la rehabilitación desempeñan un papel muy importante en el marco de la Gestión Patrimonial de Infraestructuras. Los métodos tradicionales de evaluación del estado de las tuberías están asociados a tareas que consumen tiempo y recursos, que o son muy costosos, o producen resultados imprecisos, o ambas cosas. A menudo, los métodos no se pueden aplicar a todo el sistema y los resultados no dan información al proceso de toma de decisiones de forma estructurada. En los últimos años han surgido diversos enfoques científicos dirigidos a la determinación de tiempos de vida y previsión de fallos, con el objetivo de identificar las tuberías más propensas a fallos y ayudar a priorizar rehabilitaciones del sistema, de forma no invasiva pero altamente informada y específica para los gestores de abastecimiento. El Análisis de fallos, al igual que otras aplicaciones en Baseform, está diseñado para utilizar los datos reales con problemas comunes, combinando herramientas estadísticas de vanguardia con la adquisición continua de datos. Por lo tanto, está preparado para hacer frente a las lagunas de datos y la información inconsistente, y aprovecha al máximo los escenarios de mayor cantidad de datos, siempre y cuando estén disponibles. Este documento presenta algunos aspectos tecnológicos clave y las capacidades disponibles en la aplicación Baseform, y los ilustra a través de ejemplos de un estudio de caso de aplicación real en UDAL SAREAK dónde el software está en uso.
