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Measurement of body composition in cancer patients using CT planning scan at the third lumbar vertebra

    1. [1] Hospital General Universitario de Valencia

      Hospital General Universitario de Valencia

      Valencia, España

    2. [2] Universitat de València

      Universitat de València

      Valencia, España

    3. [3] Hospital Clinico Universitario de Valencia

      Hospital Clinico Universitario de Valencia

      Valencia, España

    4. [4] Universitat de València-Instituto de Investigación Sanitaria La Fe
  • Localización: Nutrición hospitalaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Nutrición Clínica y Metabolismo (SENPE), ISSN-e 1699-5198, ISSN 0212-1611, Vol. 36, Nº. 6 (Noviembre-Diciembre), 2019, págs. 1307-1314
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Medición de la composición corporal en pacientes oncológicos mediante la TC de planificación a nivel de la tercera vértebra lumbar
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Objetivo: evaluar la composición corporal mediante el índice de músculo esquelético (IME), el tejido adiposo visceral (TAV), el tejido adiposo subcutáneo (TAS) y el tejido adiposo intermuscular (TAIM) o la densidad muscular (DM) en pacientes oncológicos antes de iniciar el tratamiento con radioterapia mediante cortes de TAC.

      Materiales y métodos: se estudiaron 49 pacientes con cáncer de pulmón y del aparato digestivo sometidos a tomografía computarizada con cortes en L3 para la determinación del tratamiento con radioterapia. El tejido adiposo y muscular se cuantificó mediante distintas Unidades Hounsfield (UH) (-29 a +150 para masa muscular, -190 a -30 para TAIM/TAS y -150 a -50 para TAV).

      Resultados: la prevalencia de un IME bajo se detectó en el 46,94% de los pacientes, estando presente en 8 mujeres, 6 de ellas con un IMC ≥ 25 kg/m². Según la distribución masculina, se identificaron 4 hombres con IMC < 25 kg/m² y 11 hombres con ≥ 25 kg/m². La DM media fue de 29,02 (± 8,66) UH y la mioesteatosis estuvo presente en 13 mujeres (81,25%) y 31 hombres (93,94%). La media del TAS fue de 131,92 (± 76,80) cm², la del TAV de 133,19 (± 85,28) cm² y la del TAIM de 11,29 (± 12,86) cm².

      Conclusión: las anormalidades del músculo esquelético y la masa grasa son muy frecuentes en los pacientes con cáncer, pudiendo existir un bajo IME incluso en presencia de sobrepeso u obesidad. Teniendo en cuenta que la TAC es una herramienta importante en cualquier departamento de radioterapia, también podría utilizarse para ofrecer información sensible y específica sobre la composición corporal, así como para detectar la malnutrición precoz.

    • English

      Objective: the main objective was to assess body composition in terms of skeletal muscle index (SMI), myosteatosis, visceral adipose tissue (VAT), subcutaneous adipose tissue (SAT), and intermuscular adipose tissue (IMAT) as an adjunct of information provided by radiotherapy CT planning scan.

      Material and methods: a sample of 49 patients with lung and digestive cancers underwent a CT scan for radiotherapy treatment, which included measurements at the L3 region. Images were analyzed with a radiotherapy contouring software, using different Hounsfield Unit (HU) settings. Cross-sectional areas (cm2) were automatically computed by summing tissue pixels and multiplying by pixel surface area. Low SMI (cm2/m2) and muscle density (HU) were determined according to the recently established cut-off points.

      Results: the prevalence of low SMI was detected in 46.94% of patients, being present in 8 women, 4 men with BMI < 25 kg/m2, and 11 men with BMI ≥ 25 kg/m2. The average mean skeletal attenuation of total skeletal muscle area was 29.02 (± 8.66) HU, and myosteatosis was present in 13 women (81.25%) and 31 men (93.94%). Mean SAT was 131.92 (± 76.80) cm2, mean VAT was 133.19 (± 85.28) cm2, and mean IMAT was 11.29 (± 12.86) cm2.

      Conclusion: skeletal muscle abnormalities are frequently present in cancer patients and a low SMI may also exist even in the presence of overweight. As CT scans are an important tool at any radiation oncology department, they could also be used to offer highly sensitive and specific information about body composition, as well as to detect early malnutrition before starting radiotherapy treatment.


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