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La exclusión social y las Tecnologías de la Información y la Comunicación: una visión estadística de su relación en la educación superior

    1. [1] Universidad de Costa Rica

      Universidad de Costa Rica

      Hospital, Costa Rica

    2. [2] Universidad Autónoma de Chiapas, México
  • Localización: Liminar: estudios sociales y humanísticos, ISSN-e 2007-8900, ISSN 1665-8027, Vol. 18, Nº. 1, 2020, págs. 177-193
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Social exclusion and Information and Communication Technologies: a statistical view of their relationship in higher education
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este artículo se expone el proceso de diseño e implementación de una escala inédita que mide la integración de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en las prácticas educativas universitarias y la generación de exclusión social derivada de esta integración tecnológica. La recopilación de información se realizó a través de una escala Likerth; el instrumento fue aplicado a estudiantes de dos centros de educación superior ubicados en México y Costa Rica. Los principales resultados señalan que el estudiantado valora las TIC como herramientas significativas en su formación; sin embargo, se excluye a estudiantes que no tienen un fuerte desempeño en estas tecnologías. Asimismo, de acuerdo con las evidencias empíricas generadas en el estudio se afirma que la escala contiene índices de consistencia interna y de confiabilidad apropiados para ser aplicada en la medición de los tópicos que se conforman para poblaciones de nivel educativo superior.

    • English

      This article discusses the design and the implementation of a scale that measures the integration of information and communication technologies (ICT) in university educational and the generation of social exclusion derived thereof. Information was gathered through a Likerth scale applied to students at two higher education centers in Mexico and Costa Rica. The main results indicate that students value ICT as significant tools in their education; however, students who do not perform well with these technologies are often excluded. Likewise, according to the empirical evidence generated in the study, we conclude that the scale contains indexes of internal consistency and reliability such that it can be applied in measuring populations at higher educational centers.


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