Medición de la injusticia ambiental sobre poblaciones vulnerables y carenciadas por anegamientos pluviales: Un análisis en Santa Fe de la Vera Cruz (Argentina) basado en SIG

• Autores: Andrea Cecilia Bosisio, Antonio Moreno Jiménez
• Localización: Estudios geográficos, ISSN 0014-1496, Vol. 80, Nº 287, 2019, págs. 9-9
• Idioma: español
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    Los anegamientos producidos por lluvias intensas, recurrentes en muchas ciudades emplazadas dentro de planicies aluviales y con deficiente escorrentía, suelen ocasionar dispares grados de afección en la población, susceptibles de valorar desde la emergente perspectiva de la justicia ambiental. En esta aportación se pretende evaluar la exposición diferencial a dos eventos de anegamiento hídrico-pluvial por parte de varios grupos sociales vulnerables y con privaciones en la ciudad de Santa Fe de la Vera Cruz (Argentina) para desvelar posibles injusticias. Metodológicamente se delimitó el área urbana poblada (AUP), como ámbito relevante, y se seleccionó un conjunto de indicadores sociodemográficos expresando vulnerabilidad y privaciones humanas. El análisis recurrió intensamente a la tecnología SIG y a la técnica estadística de la χ², para estimar, como resultados relevantes, qué grupos sociodemográficos y qué partes de la ciudad han sufrido una sobre-afección calificable de injusta. La confrontación con los hallazgos de otros autores permitió reivindicar una mejor exactitud de nuestros resultados para el caso estudiado y postular la idoneidad y utilidad de la metodología adoptada en la planificación y gestión urbana, al considerar unas injusticias ambientales largamente soslayadas.

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    Waterlogging caused by heavy rains, a recurring problem in cities located within floodplains having poor runoff, often results in disparate degrees of the population’ affection, which can be assessed from the emerging perspective of environmental justice. This contribution addresses to assess the unequal exposure of various vulnerable and deprived social groups to two events of water-pluvial flooding in the city of Santa Fe de la Vera Cruz (Argentina), to uncover possible injustices. Methodologically, a specific “urban populated area” is adopted as relevant area, and a set of sociodemographic indicators, denoting human vulnerability and deprivation, is selected. The analysis has intensely relied on GIS and the χ² statistical technique to estimate which sociodemographic groups and what parts of the city have suffered from unjust over-exposure. The comparison to other authors’ findings has enabled to assert the better accuracy of our results in the case studied, and to claim for the adequacy and usefulness of the method for urban management and planning, taking into account some largely disregarded environmental inequities.