Ventaja de localía, relaciones e impacto del plan estadio seguro en chile

• Giuliani Coluccio ^[1] ; Cristian Candia ^[2] ; Fernando Rojas ^[3] ; Juan Vega ^[1]
  1. [1] Universidad de Tarapacá

     Universidad de Tarapacá

     Arica, Chile

     
  2. [2] Universidad Católica de la Santísima Concepción

     Universidad Católica de la Santísima Concepción

     Comuna de Concepción, Chile

     
  3. [3] Universidad de Valparaíso

     Universidad de Valparaíso

     Valparaíso, Chile

     

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• Localización: Journal of Sports Economics & Management, ISSN-e 2340-7425, Vol. 9, Nº. 1, 2019, págs. 21-37
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Home team advantage, relations and impact of Plan Estadio Seguro in Chile
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• Resumen
  • español

    Este estudio tiene como propósito estudiar la ventaja de localía en el fútbol chileno, las causas que la originan y el impacto que tuvo el Plan Estadio Seguro en este fenómeno. Se analizaron los resultados de la primera división del fútbol chileno entre los años 2000 y 2015 en un total de 9210 partidos. Se toma como variable dependiente los puntos obtenidos de local, ocupando como variables explicativas las distancias entre ciudades, diferencias de temperaturas entre ciudades y el Plan Estadio Seguro asociándolo al efecto multitud mediante un modelo GAMLSS de tres niveles. Se determinó un valor de la ventaja de localía de 60,6% y que existe una probabilidad de ganar de local 7 veces superior a la de no existir. Además, se encontró que la distancia y temperatura no influían significativamente en la ventaja de localía y el efecto multitud tiene una relación negativa con el efecto de localía. Las implicancias del estudio son discutidas

  • English

    This study analyse the determinants of home field advantage in the Chilean football professional league between the years 2000 – 2015 in 9210 matches, when the policy “Estadio Seguro” was implemented. The dependent variable is points obtained when playing local, and independent variables include the distances between cities, differences of temperatures between cities and the Plan “Estadio Seguro”, which is associated to crowd effect using a three-level GAMLSS model. The home advantage was estimated at 60.6%, with winning odds for the home team 7 times larger. Also, we found no relation between home team advantage and distance and temperature, and a negative relation between home team advantage and crowd effect. The research implications are discussed