Resumen de Modelamiento del riesgo de inundación por la ocurrencia de descargas máximas del rio Santa, sector Challhua, Huaraz-Ancash

Tito Tinoco Meyhuay

• español

  El objetivo es identificar las zonas expuestas a riesgo por inundación asociada a las ocurrencias de descargas máximas del río Santa en el sector Challhua, Huaraz.Mediante el método probabilístico de Gumbel, se determinó el caudal base y los caudales máximos en la zona de estudio para diferentes períodos de retorno (5, 10, 50, 100 y 200 años). Además, se determinaron los niveles de agua y las áreas de inundación a través de los programas HecRAS y HecGeoRAS, cuyos resultados oscilaron entre 371,49m2 para el caudal base y 1927,08m2 para un periodo de retorno de 200 años. Además, se determinaron que 91 viviendas y 18 módulos de mercado presentan vulnerabilidad muy alta, 91 viviendas y 20 módulos de mercado vulnerabilidad alta, 94 viviendas vulnerabilidad media y 91 viviendas vulnerabilidad baja. La superposición de las áreas de inundación y el mapa de vulnerabilidad determinó el riesgo, encontrándose que el 8,2 % de viviendas y el 47,4 % de módulos de mercado están en riesgo muy alto, el 41,4 % de viviendas, el 52,6 % de módulos de mercado y el 100 % de infraestructura deportiva están en riesgo alto, mientras que el 25,6 % de viviendas se encuentran en riesgo medio y el 24,8 % de viviendas en riesgo bajo

• English

  The objective is to identify the areas exposed to risk by flood due to the occurrence of maximum discharges of river Santa in the sector of Challhua, Huaraz. Through the probabilistic method of Gumbel, it was determined the base flow and the maximum flow of the studied area for dierent return periods (5, 10, 50, 100 y 200 years). Besides, the levels of water and the flood areas were determined through the programs HecRAS and HecGeoRAS, whose results ranged between 371,49 square meters for the base flow and 1927,08 square meters for a return period of 200 years. In addition, it was determined that 91 houses and 18 market modules present very high vulnerability, 91 houses and 20 market modules high vulnerability, 94 houses medium vulnerability and 91 houses low vulnerability. The overlap of the flood areas and the vulnerability map determined the risk, finding that the 8,2 % of houses and the 47,4 % of market modules are in very high risk, the 41,1 % of houses, the 52,6 % of market modules and the 100 % of sportif infrastructure are in high risk, while the 25,6 % of houses are in medium risk and the 24,8 % of houses in low risk