Sistema eficiente y de bajo costo para la selección de granos de café: una aplicación de la visión artificial

• Rosas-Echevarría, Cesar ^[1] ; Solís-Bonifacio, Hubel ^[2] ; Cerna-Cueva, Alberto
  1. [1] Universidad Nacional Hermilio Valdizán

     Universidad Nacional Hermilio Valdizán

     Huanuco, Perú

     
  2. [2] Universidad Nacional Agraria de la Selva

     Universidad Nacional Agraria de la Selva

     Rupa-Rupa, Perú

     
• Localización: Scientia Agropecuaria, ISSN-e 2306-6741, ISSN 2077-9917, Vol. 10, Nº. 3 (Julio - Septiembre), 2019, págs. 347-351
• Idioma: español
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• Resumen

  • La calidad del café es un factor clave para el acceso a mejores mercados, por lo que un proceso de selección de granos eficiente resulta fundamental, sin embargo, actualmente estos equipos son de elevado costo e inaccesibles para los pequeños y medianos productores, por esta razón esta investigación tiene como objetivo establecer una propuesta de bajo costo para la selección de granos de café con respecto al color y tamaño mediante visión artificial (V.A.). Para esto se tomó una muestra al azar de 50 kg de café y se realizó la selección en forma tradicional mediante clasificación visual para el color (verde, rojo y marrón) y el tamaño (menor, igual y mayor a 1 cm2), posteriormente a esta misma muestra se aplicó la selección mediante V.A. en una cámara que recibía granos a razón de 3 por segundo. Los resultados obtenidos con la selección manual y aplicando V.A. no presentaron diferencia significativa estadística en cuanto a resultados a un nivel de α = 0,05, sin embargo, en cuanto a tiempo y costos, la selección por V.A. le tomó solo una hora y la selección manual, dos. La selección de granos de café por V.A. es superior que la selección manual.