Aplicación de un modelo Lean-BIM para la mejora de la productividad en redacción de proyectos de edificación

• Latorre Uriz, A. ^[1] ; Sanz, C. ^[1] ; Sánchez, B. ^[1]
  1. [1] Universidad de Navarra

     Universidad de Navarra

     Pamplona, España

     
• Localización: Informes de la construcción, ISSN 0020-0883, Vol. 71, Nº. 556 (octubre-diciembre), 2019, 4 págs.
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of Lean-BIM model to improve design building phase’s productivity
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• Resumen
  • español

    El presente trabajo propone un modelo para la mejora del rendimiento de la redacción de proyectos de edificación en BIM. La productividad del sector de la construcción es una materia que preocupa y genera debates acerca del modelo de producción adecuado para mejorar su rendimiento. Si se compara el nivel de productividad de la construcción con otros sectores, tales como la industria o el automóvil, resulta bajo, y la evolución de los últimos años evidencia un incremento de esta diferencia.

    Se presenta un modelo que combina el uso de la filosofía Lean mediante la aplicación de Lean Construction, y la metodología BIM, fruto de una revisión bibliográfica y la investigación realizada por los autores. El modelo se testa en 6 casos de estudios, para posteriormente ser validado mediante técnicas cualitativas y cuantitativas.

  • English

    This paper proposes a model to improve the design phase’s performance of construction projects developed with BIM. Construction industry’s productivity is an issue that concerned and provoke debates about the production model suitable for improve their performance. If construction productivity level is compared with others industries, such as industry or automobile, is low, and the evolution of recent years shows an increase in this difference.

    A model is presented, that combines the use of Lean Construction and BIM methodology. This model is result of a literature review and the research carried out by the authors. The model is tested in 6 cases studies, and it’s validated by qualitative and quantitative techniques.