Control estadístico multivariante de proceso aplicado en la industria

Juventino Argumedo, Omar ^[1] ; Molina Arredondo, Rey David ^[1] ; Martínez Gómez, Erwin A. ^[1] ; Hernández Gómez, Jesús A. ^[1]
1. [1] Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  
  Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  
  México
Localización: CULCyT: Cultura Científica y Tecnológica, ISSN-e 2007-0411, Vol. 14, Nº. Extra 63, 1, 2017
Idioma: español
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Resumen
- En la actualidad gracias a la tecnología se puede implementar en los procesos de producción un análisis multivariante. Los gráficos multivariantes nos ayudaran a tener un proceso robusto y eliminar todo tipo de desperdicio; en el siguiente artículo se verá cómo se realiza el monitoreo de más de dos variables que es lo que nos ofrece el estadístico T2 de Hoteling respecto a los gráficos univariantes para identificar variables fuera de especificación; así como también se presenta una simulación de futuras corridas donde se puede observar que al modificar o aumentar la muestra es mucho más fácil detectar puntos fuera de control.