Imaginación artificial

• Autores: George Musser
• Localización: Investigación y ciencia, ISSN 0210-136X, Nº 517, 2019, págs. 62-67
• Idioma: español
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• Resumen

  • Varios métodos emergentes confieren a los sistemas de inteligencia artificial, como las redes neuronales, características que se consideraban puramente humanas. El metaaprendizaje prepara las redes para que puedan adaptarse rápidamente y aprender nuevas tareas sin necesitar una miríada de datos. Las redes generativas antagónicas proporcionan una forma de imaginación y permiten a las máquinas reproducir las propiedades estadísticas de un conjunto de datos. El «desenredo» logra que la red neuronal perciba la estructura subyacente de los datos y que su funcionamiento interno resulte más comprensible.