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Un Enfoque para Aplicar la Visión por Computador en el Control de Calidad de Refrigeradores sobre la Línea de Ensamble.

  • Autores: Carlos A. Lopez, Carlos Diego Ferrin, Luis F. Castillo
  • Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 30, Nº. 2, 2019, págs. 143-156
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • An Approach for Applying Computer Vision in Refrigerator Quality Control on Assembly Lines.
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este trabajo se propone una metodología de visión por computador para detectar accesorios internos en tiempo real y dictaminar su correcto ensamblado dentro de los refrigeradores. Las devoluciones de refrigeradores por fallas estéticas son de los mayores problemas que enfrenta la industria de manufactura de línea blanca. Esto se debe principalmente a que la evaluación estética es un proceso subjetivo que depende de las capacidades visuales y cognitivas de un inspector de calidad. La metodología consta de un bloque de adquisición de múltiples vistas utilizando sensores RGB-D-NIR, de algoritmos de segmentación, seguimiento, detección de regiones de interés y dictamen basado en puntos característicos. Los resultados obtenidos permiten concluir que el método propuesto presenta buen desempeño y rapidez, no introduce cadencia a la línea de producción y permite que las técnicas de dictamen puedan ser mejorados para lograr la automatización completa de la inspección visual de los accesorios.

    • English

      This paper proposes a computer vision methodology to detect internal accessories in real time and discern their correct assembly inside the refrigerators. Refrigerator returns due to aesthetic failures are one of the biggest problems facing the white goods manufacturing industry. Main cause of this problem is that aesthetic evaluation is a subjective task that depends on the visual and cognitive skills of quality inspectors. The methodology consists of an acquisition block of multiple views using RGB-D-NIR sensors and algorithms such as segmentation, object tracking, regions of interest detection and key point detection based veredict. Experimental results showed that the proposed methodology presents good performance and speed; besides, it does not introduce cadence to the production line and allows that the key point detection based veredict algorithm may be improved in future works in order to achieve a complete automation of the visual inspection process for accessories in the refrigerator.


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