William Castillo, Javier Trejos
Se presenta un nuevo criterio de particionamiento difuso con datos bimodales yse formula un algoritmo para su optimizaci ?n. Se estudian las propiedades de con- overgencia del m ?todo. El m ?todo fue probado con datos reales. De los resultados se e ededujo que algunas veces con este nuevo m ?todo se pueden obtener mejores particiones ebimodales que las encontradas por otros m ?todos. ePalabras clave: partici ?n bimodal, algoritmo, clase difusa, minimizar, varianza ex- oplicada.
It is presented a new fuzzy partitioning criterion for two-mode data and an algo-rithm is formulated for its optmization. We study the convergence properties of themethod. The method was tested on real data. It is deduced that better results canbe obtained with this new method than with other methods.Keywords: Two-mode partition, algorithm, fuzzy cluster, minimization, varianceaccounted for.Mathematics Subject Classification: 91C20, 03E72.
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