La revisión de la literatura relacionada con los precios de la tierra y sus determinantes incluye estudios que explican la evolución del precio a partir de la rentabilidad del recurso y la capacidad de generación de flujos de fondos y otros que lo hacen a través de sus atributos o características. El presente estudio vincula la evolución del precio de la tierra agrícola, con la rentabilidad del recurso.
El objetivo del trabajo es analizar si el cambio en el valor de la tierra del área más productiva de la zona pampeana durante la década comprendida entre los años 2005-2014, depende o tiene una relación directa con la rentabilidad generada por el recurso. Se plantean para ello, sus posibles destinos alternativos, producción o cesión en arrendamiento y a su vez se considera para la producción, soja de primera y de segunda, maíz y trigo. Para medir la rentabilidad de la tierra de acuerdo a sus usos alternativos se utilizan magnitudes contables de acuerdo al destino.
El trabajo relaciona el precio de la tierra como variable dependiente con los márgenes brutos de los cultivos de soja de primera, soja de segunda, maíz y trigo y el valor del arrendamiento, como variables independientes. Se trabaja con un análisis de regresión múltiple que evidencia que es la decisión de producción la que incide sobre el precio de la tierra.
Los resultados obtenidos demuestran que si bien la producción de soja de primera, soja de segunda, maíz y trigo contribuye a explicar el precio de la tierra, la soja de primera, es la variable de mayor incidencia sobre el mismo.
The review of land prices literature and its determinants includes studies that explain the evolution of the price from the resource profitability and ability to generate cash flows or their attributes and characteristics. Our study links the evolution of agricultural land price, with the profitability of the resource.
The aim of the paper is to analyze whether the change in the value of pampean land during the decade between 2005-2014, depends on or is directly related to the profitability generated by the resource. We propose two alternative destinations, leasing or production (soybean, corn and wheat).
We use accounting aggregates in anytime.
The work relates the land price as dependent variable and soybean, corn and wheat gross margins and lease value, as independent variables. It works with multiple regression analysis which shows that production is the decision which affects land price.
The results show that while soybean production, corn and wheat help to explain the land price, soybean is the variable with greatest impact on it
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