Modelo predictivo para la calificación de riesgo de la COAC Jardín Azuayo mediante Lógica Difusa

• Méndez, Juan ^[1] ; Luna, Kleber ^[1] ; Erazo, Juan ^[1]
  1. [1] Universidad Católica de Cuenca

     Universidad Católica de Cuenca

     Cuenca, Ecuador

     
• Localización: 593 Digital Publisher CEIT, ISSN-e 2588-0705, Vol. 4, Nº. 1, 2019 (Ejemplar dedicado a: Administration), págs. 32-47
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Predictive model for the risk rating of the COAC Jardin Azuayo through Fuzzy Logic
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• Resumen
  • español

    La presente investigación propone un modelo de predicción de datos para la calificación de riesgo en cualquier sector, siendo aplicado a la Cooperativa de Ahorro y Crédito (COAC) Jardín Azuayo de la ciudad de Cuenca-Ecuador, las entidades financieras están sujetas a demostrar su sostenibilidad en el tiempo, por ello el problema del estudio denota que la estructura tradicional de calificación de riesgo no permite a estas entidades tener un enfoque estimado de predicción, por lo que las decisiones no se toman en el momento crítico para adoptar estrategias de cambio oportuno. El objetivo de la investigación es aplicar herramientas de avanzada que ofrece la lógica difusa como la teoría de distancias relativas de Hamming y coeficiente de adecuación con ponderación convexa, otorgando confiabilidad en los datos a partir de información ambigüa, partiendo de estructuras estáticas a sistemas dinámicos, acotando la incertidumbre, con el fin de alcanzar el perfil ideal, revelando su sostenibilidad y estructura organizacional solvente a largo plazo. Dentro de la metodología se explica en forma detallada la aplicación de estas herramientas, llegado a tratar de predecir su calificación en el ranking cooperativo de manera oportuna, para que la gerencia enfoque su estimación en los puntos críticos y en las fortalezas de la entidad, ya que en la opción más pesimista se califica como Buena (BBB+) y en la opción más optimista llega a una categorización de Excelente (A+), pero aún necesita concentrar esfuerzos para alcanzar un nivel de calificación ideal y de excelencia financiera.

  • English

    This research proposes a data prediction model for risk rating in any sector, being applied to the Savings and Credit Cooperative (COAC) Jardin Azuayo in the city of Cuenca-Ecuador, financial institutions are subject to demonstrate their sustainability over time, so the problem of the study denotes that the traditional risk rating structure does not allow these institutions to have an estimated prediction approach, so decisions are not made at the critical time to adopt strategies for timely change. The objective of the research is to apply advanced tools that offer fuzzy logic such as the theory of relative distances of Hamming and coefficient of adequacy with convex weighting, giving reliability in the data from ambiguous information, starting from static structures to dynamic systems, limiting uncertainty, in order to reach the ideal profile, revealing its sustainability and solvent organizational structure in the long term. Within the methodology, the application of these tools is explained in detail, and an attempt is made to predict their rating in the cooperative ranking in a timely manner, so that management can focus its estimation on the critical points and strengths of the entity, since in the most pessimistic option it is rated as Good (BBB+) and in the most optimistic option it reaches a categorization of Excellent (A+), but it still needs to concentrate efforts to reach an ideal level of rating and financial excellence.